Artigos mais recentes para Métodos Computacionais

Pesquisas mostram que núcleos Sinc mistos melhoram muito as simulações de dinâmica de fluidos.

Novo método melhora a rapidez e precisão para equações de difusão complexas.

A colaboração do LHCb melhora a simulação de fótons óticos usando GPUs pra uma análise mais eficiente.

Explorando como arranjos de spin influenciam as propriedades dos materiais.

Explorando a relação entre coloração de grafos e dinâmicas de Glauber em várias aplicações.

Um olhar sobre o comportamento de sistemas mecânicos não lineares sob forças que mudam.

A pesquisa sobre métodos de incorporação melhora o estudo de sistemas quânticos complexos.

Pesquisadores juntam aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos pra melhorar a modelagem de turbulência.

Uma visão geral dos conceitos-chave em computação quântica, focando na Soma sobre Caminhos.

Este artigo investiga como a forma do núcleo afeta os processos de decaimento.

Pesquisadores estão explorando novas tecnologias de dispositivos de memória usando materiais de filme fino únicos.

Métodos recentes melhoram os cálculos de energia coesiva em cristais moleculares.

Um novo método simplifica cálculos moleculares complexos na química.

Apresentando uma nova maneira de calcular a dimensão VC pra treinar modelos melhor.

Um novo framework melhora a segmentação de instâncias em microscopia eletrônica usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo modelo facilita a previsão de tensores de elasticidade para vários materiais.

O WHIZARD melhora a pesquisa em física de partículas com simulações de eventos eficientes.

Condições de contorno não-reflexivas melhoram a precisão em simulações de fluxo térmico usando LBM.

Explorando como arranjos de pontos impactam a estabilidade de energia em sistemas de rede.

Novo método reduz o uso de memória na gestão de gráficos temporais.

Um novo método melhora as soluções para sistemas de spin difíceis com desordem congelada.

Uma nova abordagem ajuda a simplificar simulações quânticas em grande escala.

Analisando o tempo de fixação e seu impacto na evolução das espécies.

Um olhar sobre programação bilevel e suas complexidades em problemas de otimização.

Um novo método pra encontrar os caminhos mais curtos em grafos com inversão de matriz.

Aprenda como a otimização baseada em enxame usa cooperação e aleatoriedade pra melhorar a resolução de problemas.

Uma olhada em métodos adaptativos para simulações de computação quântica eficientes.

OF-DFT oferece novas perspectivas sobre sistemas nucleares complexos além dos métodos tradicionais.

Explore a importância e as aplicações da função de Green de Helmholtz na análise de ondas.

ExGNAS melhora a eficiência e clareza no design de redes neurais gráficas.

Anyons são partículas únicas com propriedades especiais que influenciam a computação quântica.

Explorando as propriedades eletrônicas e as interações em dicalcogenetos de níquel.

Uma olhada no Problema de Empacotamento e seu impacto na eficiência logística.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução de sistemas lineares complexos.

Uma olhada no papel do operador Koopman na análise de sistemas complexos com dados limitados.

Um método novo melhora a estabilidade nas simulações de Boltzmann em rede.

Explorando novas maneiras de modelar fraturas com precisão em materiais.

Novos métodos melhoram simulações quânticas em sistemas caóticos, aumentando a precisão e a eficiência.

Uma abordagem nova usa modelos de linguagem de proteínas pra melhorar as previsões de interação.

Simulações clássicas mostram que podem replicar experimentos quânticos com velocidade e precisão.