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As plantas interagem com várias bactérias que podem ajudar ou atrapalhar o crescimento.

Pesquisadores analisam a supressão de jatos pra entender colisões de partículas e plasma de quarks e gluons.

Estudo analisa a eficácia do processamento de dados táteis e visuais.

Analisando como os preconceitos em textos de IA afetam a percepção das nacionalidades.

Novos métodos para proteger o aprendizado de máquina de ataques de backdoor usando a força das características.

Investigando as complexidades da gravidade quântica e suas divergências associadas.

Um novo método melhora o alinhamento e a comparação de dados em diferentes conjuntos de dados.

Descubra como o PCA probabilístico melhora os insights de dados de alta dimensão.

Uma nova estrutura oferece ideias sobre como redes neurais aprendem e funcionam.

Analisando a eficiência e as limitações da inferência variacional amortizada em modelos estatísticos.

A pesquisa usa imagens avançadas pra melhorar a seleção de embriões na reprodução assistida.

Pesquisadores estudam o papel da polarização orbital na fase nemática e na supercondutividade do FeSe.

Explorando os efeitos da quiralidade nas células e nas formas dos organismos.

Um novo método melhora a identificação de pontos de referência em imagens médicas pra um diagnóstico melhor.

Pesquisa revela interações de proteínas essenciais para a manutenção da estrutura neuronal.

Esse estudo analisa como a junção afeta a função gênica em diferentes populações.

Pesquisas sobre pentaquarks trazem uma nova perspectiva sobre a força forte e as interações das partículas.

Novos conjuntos de dados ocultos melhoram a avaliação de métodos de aprendizado causal e suas relações.

A pesquisa melhora as simulações do comportamento de partículas na física de altas energias.

A pesquisa junta aprendizado de máquina e física quântica pra identificar correlações quânticas em qubits.

Novos métodos melhoram a análise de regressão na presença de outliers.

As plantas usam quinases receptoras pra controlar o crescimento e se defender contra infecções.

Um novo método melhora a análise de dados genéticos complexos.

Novas pesquisas melhoram nossa compreensão do impacto da turbulência na formação de planetas.

Analisando as dificuldades contínuas dos problemas de Hamiltoniano e do Ciclo Mais Longo em grafos direcionados.

Uma plataforma pra estudar modelos de linguagem avançados em contextos sociais.

Estudo revela a importância do foco interno pra precisão de movimento sem feedback visual.

Aprenda como ferramentas visuais ajudam a combinar conjuntos de dados diferentes de forma eficaz.

Esse artigo analisa as dificuldades em replicar os resultados de estudos sobre tradução automática.

Pesquisas sobre EuZnP revelam comportamentos magnéticos e elétricos únicos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Aprenda a lidar com dados faltantes de forma eficaz em estudos de saúde.

Uma olhada na importância das variáveis aleatórias e medidas empíricas na probabilidade.

Pesquisas mostram as proteínas chave envolvidas nas expansões de repetições relacionadas ao GDPAG.

Um olhar sobre como diferenciar texto gerado por IA de escrita humana.

Um novo método melhora a inferência causal e lida com a incerteza nas relações.

Novas descobertas sobre Coprinopsis cinerea melhoram a compreensão da genética dos cogumelos.

Pesquisas mostram prophages únicos em GBS da Argentina e suas ligações com infecções.

Explore como novos métodos de imagem estão transformando o estudo das conexões cerebrais.

Identificabilidade e falsificabilidade são fundamentais no crescimento de modelos bayesianos.