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Novos métodos melhoram os cálculos de fidelidade quântica na ciência da informação.

Pesquisas mostram comportamentos complexos de pontos críticos em grandes superfícies hiperbólicas.

Explorando o papel do aprendizado de máquina em entender a matéria das estrelas de nêutrons.

Pesquisas mostram como larvas de dólar-da-areia usam cílios pra se alimentar e se mover.

Estudo revela os riscos de ataques de jailbreak multilíngues em grandes modelos de linguagem.

Um guia pra fazer trabalhos acadêmicos claros e eficazes.

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A pesquisa junta variedades de Fano e aprendizado de máquina pra classificação geométrica.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a geração de perguntas em modelos de linguagem.

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Este estudo avalia métodos tradicionais e baseados em árvore para lidar com dados faltantes.

Uma comparação detalhada dos métodos para estudar o oscilador paramétrico de Kerr.

Esse estudo apresenta métodos melhorados para estimar a entropia de Tsallis em populações exponenciais independentes.

Um novo método pra analisar dados funcionais usando autoencoders de rede neural.

Um novo framework melhora a eficiência em experimentos de física de altas energias.

Explorando as complexidades e a importância dos MUBs na mecânica quântica.

Este estudo analisa como as constantes de baixa energia em QCD mudam com diferentes cores.

Este estudo analisa como a distribuição de carga afeta o ruído em dispositivos de grafeno.

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Esse estudo destaca a importância dos padrões de movimento dos animais para a saúde do ecossistema.

Esse texto fala sobre um método pra reduzir falsos positivos na análise de dados.

Waterbear melhora a análise de telas FACS de CRISPR para pesquisa genética.

Pesquisadores classificam líquidos quânticos clássicos em sistemas topológicos algébricos e frágeis.

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Analisando como os tipos de publicação moldam a pesquisa sobre envelhecimento na genética.

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Explorando a importância dos L-valores e dos períodos de Bessel na matemática.

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Esse estudo avalia as capacidades de modelos de linguagem grandes em cenários de planejamento complexos.

Um novo método melhora a precisão em estudos de sequenciamento de RNA de célula única.

Pesquisadores divulgam um conjunto de dados pra estudar a conectividade do cérebro fetal.

Analisando os riscos de contaminação de dados em modelos de linguagem de código fechado.

Novos métodos reduzem o tempo de coleta de dados e minimizam danos às amostras.

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