Explora técnicas de consulta melhoradas pra uma gestão de dados eficiente através do XPath.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.
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Uma nova ferramenta usa aprendizado de máquina pra detectar bugs de desempenho de forma eficaz.
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Explore como a ordem do modelo melhora os layouts dos diagramas e capta a intenção do usuário.
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Um estudo sobre a habilidade do Copilot de gerar código em várias linguagens de programação.
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Um novo conjunto de dados melhora a eficiência da busca de código para desenvolvedores que usam consultas em linguagem natural.
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A APPL facilita o desenvolvimento com grandes modelos de linguagem usando uma sintaxe intuitiva, parecida com Python.
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Uma visão geral de um algoritmo de substituição na Teoria do Tipo Multimodal.
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Novos métodos melhoram a eficiência da descomputação em programas quânticos complexos.
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Esse estudo fala sobre usar aprendizado de máquina pra melhorar a inferência de tipo em linguagens de programação.
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Um novo método melhora a reparação de código para linguagens de programação pouco usadas.
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Aprenda sobre PEGs, sua história, estrutura e aplicações em programação e análise.
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Uma olhada mais profunda sobre o raciocínio em programas com elementos aleatórios.
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Aprenda sobre drags e o processo de reescrita deles em gráficos.
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Ferramenta automatizada para verificar a correção de programas quânticos escritos em Silq.
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Um olhar sobre álgebras uniformes e seu papel no Prolog e na programação lógica.
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Novos modelos melhoram a eficiência do código de software e o desempenho do compilador.
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Uma nova estrutura para analisar a terminação em funções de ordem superior.
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Explorando como os cheiros de design afetam os papéis de desenvolvimento e manutenção de software.
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Este estudo explora como auto-replicadores podem se formar a partir de interações de programação aleatórias.
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Um estudo sobre referências retroativas em expressões regulares e sua relação com linguagens formais.
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Este estudo avalia a eficácia dos LLMs na criação de testes unitários.
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Uma ferramenta pra verificar protocolos de comunicação em apps de Clojure.
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Cedar oferece um jeito claro de desenvolver políticas de autorização para aplicativos.
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Analisando métodos pra melhorar a geração de código pra linguagens de programação especializadas usando LLMs.
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Um estudo sobre como melhorar a segurança do código gerado por modelos de IA.
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MIREncoder melhora a otimização de código usando representação multimodal e aprendizado de máquina.
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Uma estrutura em duas etapas melhora a inferência de tipos do Python, aumentando a qualidade e a eficiência do código.
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Um método que melhora a verificação de programas probabilísticos de ordem superior usando sistemas de tipos inovadores.
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ESBMC-Python ajuda a verificar a correção do código Python usando anotações de tipo e verificação de modelo limitada.
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Um estudo sobre como os LLMs gerenciam regras e restrições de programação.
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Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto reduz custos e impacto ambiental.
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Uma olhada em como a IA ajuda na programação quântica com o conjunto de dados Qiskit HumanEval.
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Um novo framework garante que as otimizações do compilador mantenham a correção do programa.
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O Synbciatr conserta automaticamente casos de teste desatualizados no desenvolvimento de software.
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Uma olhada no código inacessível e seu impacto na eficiência da programação.
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Esse estudo explora o papel das camadas feed-forward em modelos de linguagem de código.
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