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Explorando o impacto da memória de longo prazo em agentes de conversação.

Esse estudo testa os LLMs pra revelar as fraquezas deles em entender e raciocinar.

Esse estudo avalia as habilidades dos modelos de linguagem em entender pensamentos e sentimentos.

Uma nova abordagem melhora os modelos de linguagem ao focar nas preferências humanas na geração de texto.

Um novo método permite que os agentes sigam as regras de segurança em uma linguagem simples.

O Preference Flow Matching traz uma nova forma de alinhar os resultados da IA com as preferências dos usuários.

Um novo sistema melhora as interações com robôs filtrando a fala que se sobrepõe.

Pesquisas mostram que agentes não-humanóides conseguem analisar danças humanas e criar movimentos em sincronia com a música.

Este estudo analisa como os atributos de explicação afetam a tomada de decisão humana com IA.

Um novo método de treinamento melhora como os modelos de linguagem expressam certeza nas respostas.

Um novo método melhora os modelos de recompensa usando críticas sintéticas pra um alinhamento melhor.

Um novo método melhora os modelos de linguagem ao aprender com dados em tempo real.

Um novo método melhora a confiança e a tomada de decisão para conselhos assistidos por IA.

Pesquisadores melhoram sistemas de síntese de programas pra entender melhor o que os usuários precisam.

Novos métodos melhoram a compreensão das máquinas sobre interações dinâmicas em conteúdo de vídeo.

Analisando a dificuldade da IA com a honestidade e seu impacto na confiança dos usuários.

Novos métodos melhoram a estimativa da posição da cabeça pra ter mais precisão em situações do mundo real.

Um framework pra aprimorar redes neurais integrando o conhecimento humano nos algoritmos de aprendizado.

Analisando como o aprendizado de máquina afeta as escolhas e resultados humanos.

Analisando como as máquinas podem aprender a combinar conceitos conhecidos de forma eficaz.

Novo modelo melhora as previsões de interações de objetos usando vídeos e imagens.

Esse artigo fala sobre jogos de representação e personalização em modelos de linguagem.

Analisando a superotimização em DAAs e seu impacto no desempenho do modelo.

Abordagem inovadora pra guiar modelos de linguagem grandes usando autoavaliação.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem emoções na fala.

A pesquisa analisa a conexão entre explicações de IA e a confiança dos usuários.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem fazem tarefas de linguagem parecidas com as dos humanos.

O dataset sintético Hi5 melhora o reconhecimento de poses das mãos com imagens diversas.

Avaliar as habilidades de raciocínio estratégico dos LLMs usando jogos variados.

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem se saem em tarefas de raciocínio espacial.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento do modelo de linguagem usando dados limitados anotados por humanos.

Um novo método pra desenvolver agentes adaptáveis usando ambientes diversos.

Um novo método pra avaliar o raciocínio de bom senso em modelos de IA através de tarefas abertas.

Este artigo examina como modelos de linguagem criam e relacionam conceitos para entender.

Apresentando o BLSP-Emo, um modelo que entende fala e emoções pra interações melhores.

Os sistemas têm que levar em conta os valores humanos na hora de tomar decisões pra ter resultados justos.

Este artigo analisa como os LLMs entendem as crenças e sentimentos humanos.

EDEN conecta reconhecimento de emoções com análise de causas pra melhorar a compreensão do diálogo.

Analisando como as habilidades de comunicação impactam o desempenho da IA no jogo de Diplomacy.

Esse estudo foca na percepção humana das diferenças em gráficos usando machine learning.