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Este estudo analisa métodos para aumentar a empatia das máquinas através de contar histórias.

Um método pra identificar emoções e suas causas em dados não rotulados.

Novo modelo melhora a precisão na detecção de emoções durante conversas faladas.

Um estudo sobre como usar dados de texto e áudio pra melhorar o reconhecimento de emoções.

Robôs estão aprendendo a se comunicar de forma natural com os humanos através de modelos de linguagem avançados.

Explorando como a empatia melhora a comunicação com robôs e assistentes virtuais.

Esse artigo analisa como as emoções influenciam nosso pensamento e comportamento através de um modelo dimensional.

Um novo método melhora as respostas empáticas da IA usando dados de qualidade.

Um estudo revela estereótipos de gênero nas respostas emocionais dos modelos de linguagem em Bangla.

Pesquisas sobre detectar emoções humanas pela fala mostram potencial para várias aplicações.

Novos métodos melhoram a compreensão das emoções humanas na fala pela máquina.

Analisando como os codecs mantêm os tons emocionais nos dados de voz.

Analisando como os sorrisos das mães refletem a saúde emocional delas e influenciam o desenvolvimento dos bebês.

A pesquisa explora expressões faciais pra um diagnóstico mais preciso da depressão.

Novos métodos melhoram o reconhecimento e a resposta emocional na tecnologia.

Novos métodos melhoram a expressão emocional na síntese de fala de máquinas.

Um estudo mostra que treinar pode melhorar as habilidades de reconhecimento de emoções em pessoas autistas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Analisando como pistas emocionais podem sabotar a tecnologia de identificação de falantes.

Novo sistema de navegação de robôs entende comandos falados através das emoções.

Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

Os chatbots de IA estão reconhecendo emoções através de expressões faciais pra ter interações melhores.

Novos métodos melhoram a análise emocional usando vários tipos de dados.

Um estudo sobre como usar EEG pra classificar emoções humanas com precisão.

MITHOS melhora a capacidade dos professores de lidar com conflitos e emoções na sala de aula.

O framework APEX melhora o reconhecimento de emoções ao integrar traços de personalidade.

Examinando os limites dos modelos de linguagem em lidar com tarefas subjetivas.

Novo modelo melhora previsões de emoções humanas, mesmo com os desafios de dados escassos.

Um estudo revela uma nova forma de identificar emoções usando vídeo, som e texto.

O ReflectDiffu melhora as interações com chatbots ao entender melhor as emoções.

Os robôs conseguem se adaptar melhor aos seus ambientes usando aprendizado emocional.

Um estudo mede como os modelos de IA entendem as emoções humanas através de uma estrutura organizada.

Uma nova estrutura avalia quão bem os modelos de linguagem reconhecem e respondem às emoções.

Analisando o papel das emoções em melhorar as interações com modelos de linguagem.

Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.

Essa pesquisa destaca momentos chave em diálogos através de um novo conjunto de dados e uma estrutura de análise.

A EMOVA melhora a interação homem-máquina através da expressão emocional.

Analisando como os sentimentos dos desenvolvedores afetam a qualidade do código de aprendizado de máquina.

Descubra como as máquinas podem reconhecer os sentimentos humanos através da integração de dados.

Um novo framework melhora a expressão emocional em sistemas TTS.