Artigos mais recentes para Inteligência Artificial

O ClipVID melhora a detecção de objetos ao focar em identidades únicas entre os quadros.

Um novo método permite que modelos de aprendizado de máquina esqueçam dados de forma eficaz e rápida.

Um método se concentra em identificar imagens que não combinam com as categorias esperadas.

Um novo método melhora como as máquinas processam dados combinados de diferentes fontes.

Um método simplificado melhora a eficiência na correspondência de texto e vídeo.

Uma nova abordagem melhora a qualidade dos dados sintéticos ao equilibrar coerência e diversidade.

SVD ternário oferece um jeito mais simples e eficiente de comprimir redes neurais.

Um novo método baseado em IA para estimativas de estado melhores e mais rápidas.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Explore os laços emocionais entre música e imagens com o dataset EMID.

Um novo método aproveita o aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a compreensão de cenas.

O Graph-Segmenter melhora a segmentação de imagens com técnicas inovadoras de transformadores.

Explorando como o ruído ativo melhora a recuperação de memória em modelos baseados em osciladores.

Uma nova abordagem pra proteger dados sensíveis coletados por carros autônomos.

Estratégias para os agentes colaborarem de forma eficaz, mesmo com limitações de informação.

Um estudo revelando os desafios que as GNNs enfrentam na contagem de padrões de subgrafos.

Essa pesquisa conecta a atividade cerebral à percepção visual ao reconstruir imagens a partir dos sinais de EEG.

Examinando os desafios de retenção de conhecimento em modelos de linguagem grandes durante o treinamento contínuo.

Um novo método pra melhorar a extração de palavras-chave usando modelos de difusão e ranqueamento aprimorado.

Novo design melhora a sensibilidade e a adaptabilidade dos robôs para uma interação mais legal.

Um novo método revela como encontrar contaminação de dados de teste em modelos de linguagem.

Analisando as lutas e avanços na pesquisa estrutural de RNA.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de IA por meio de abstrações de ordem superior para mais eficiência.

Um jeito de deixar os modelos de linguagem mais seguros sem perder a qualidade.

Este estudo explora como adaptar grandes modelos de linguagem para tarefas eficazes de séries temporais.

ivrit.ai oferece recursos essenciais para aprimorar a tecnologia de ASR em hebraico.

Apresentando o PCRL, uma técnica pra compressão eficaz de prompts em modelos de linguagem.

Estudo explora estratégias de aprendizado contínuo pra melhorar sistemas de recuperação de informações.

Um método novo reduz o uso de memória e acelera modelos de linguagem grandes.

Pesquisas sobre redes de detecção-segmentação aumentam a segurança em carros autônomos.

Um sistema inovador une visuais 3D e linguagem pra melhorar as interações.

Um estudo sobre como usar IA pra monitorar o desgaste de ferramentas na usinagem de forma eficiente.

Uma nova abordagem para recuperação de dados usando técnicas multimodais inspiradas no cérebro humano.

MIPS-Fusion melhora a reconstrução RGB-D com técnicas eficientes de rastreamento e mapeamento.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de drones em ambientes complexos usando detecção de objetos.

DyNNs oferecem processamento eficiente e desempenho robusto contra ataques adversariais.

Representações de palavras compactas melhoram o desempenho e a eficiência dos modelos de linguagem.

Técnicas inovadoras estão mudando a forma como traduzimos a língua falada.

Estudo analisa a capacidade do GPT-3.5-turbo de dar recomendações clínicas em situações de emergência.

Um novo banco de dados melhora a precisão das respostas para perguntas vagas usando dados da Wikipédia.