Descubra novos métodos para melhorar modelos de linguagem através de aprendizado equilibrado.
Yi-Lin Tuan, William Yang Wang
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra novos métodos para melhorar modelos de linguagem através de aprendizado equilibrado.
Yi-Lin Tuan, William Yang Wang
― 6 min ler
Estudo avalia modelos de linguagem grande na identificação de doenças tropicais e infecciosas.
Mercy Asiedu, Nenad Tomasev, Chintan Ghate
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Explorando Redes Neurais Sparsas e seu desempenho com dados de treinamento desafiadores.
Qiao Xiao, Boqian Wu, Lu Yin
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O ProcessTBench melhora as capacidades de LLM em planejamento de tarefas e mineração de processos.
Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin
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Técnicas pra ajudar máquinas a aprender e se adaptar em ambientes dinâmicos.
Panayiotis Panayiotou, Özgür Şimşek
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Um novo método melhora o realismo dos gestos das mãos em modelos humanos digitais.
Qifan Fu, Xiaohang Yang, Muhammad Asad
― 7 min ler
Um novo método melhora os testes de DNN combinando seleção de recursos com priorização baseada em incerteza.
Jialuo Chen, Jingyi Wang, Xiyue Zhang
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Este artigo explora como entradas variadas podem aumentar a precisão do reconhecimento de fala.
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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Novo método melhora a detecção de defeitos em produtos na manufatura usando deep learning.
Altaf Allah Abbassi, Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh
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Explorando técnicas de aprendizado profundo para análise de dados de séries temporais contínuas.
Mansura Habiba, Barak A. Pearlmutter, Mehrdad Maleki
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Apresentando o S-STE, uma nova forma de melhorar a eficiência do treino de redes neurais esparsas.
Yuezhou Hu, Jun Zhu, Jianfei Chen
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Saiba como a PQC fortalece o aprendizado federado contra ameaças quânticas.
Pingzhi Li, Tianlong Chen, Junyu Liu
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Novo modelo melhora a detecção de falantes em tempo real e a eficiência na comunicação.
Arnav Kundu, Yanzi Jin, Mohammad Sekhavat
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Abordagem inovadora usa deep learning pra descobrir características de planetas não transitantes.
Chen Chen, Lingkai Kong, Gongjie Li
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Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas reduzindo a perda de informações.
Yaopeng Peng, Milan Sonka, Danny Z. Chen
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Um novo método combina dados estruturados e não estruturados pra melhorar as respostas a perguntas acadêmicas.
Kanchan Shivashankar, Nadine Steinmetz
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KodeXv0.1 define um novo padrão pra responder dúvidas financeiras com precisão.
Neel Rajani, Lilli Kiessling, Aleksandr Ogaltsov
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O SGFormer facilita o aprendizado de grafos pra ser mais eficiente e escalável.
Qitian Wu, Kai Yang, Hengrui Zhang
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Uma visão geral dos métodos de núcleo quântico e seu impacto no aprendizado de máquina.
Jan Schnabel, Marco Roth
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Analisando o impacto de modelos pré-treinados em sistemas de recomendação de música.
Yan-Martin Tamm, Anna Aljanaki
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Novos métodos combinam redes neurais e técnicas de elementos finitos pra melhorar simulações de fluxo de fluidos.
Franziska Griese, Fabian Hoppe, Alexander Rüttgers
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Aprenda como uma documentação eficaz melhora a governança de IA e a colaboração.
Amy A. Winecoff, Miranda Bogen
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Estudo revela potencial em reduzir dados de eventos pra melhorar a eficiência.
Hesam Araghi, Jan van Gemert, Nergis Tomen
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Um método para reiluminar cenas 3D usando imagens capturadas sob um tipo de luz.
Yohan Poirier-Ginter, Alban Gauthier, Julien Philip
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O ReCLAP melhora a classificação de áudio com prompts detalhados pra uma precisão melhor.
Sreyan Ghosh, Sonal Kumar, Chandra Kiran Reddy Evuru
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Um novo método melhora a seleção de nós para adaptação de domínio em grafos.
Pengyun Wang, Yadi Cao, Chris Russell
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Um método novo pra controlar pêndulos duplos mostra melhorias significativas em estabilidade e adaptabilidade.
Jean Seong Bjorn Choe, Bumkyu Choi, Jong-kook Kim
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Analisando alucinações de IA e pensamento crítico nas interações humanas.
Zahra Ashktorab, Qian Pan, Werner Geyer
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O SynSUM oferece insights valiosos para melhorar a extração de informações clínicas.
Paloma Rabaey, Henri Arno, Stefan Heytens
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XSub explora IA explicável pra aumentar ataques adversariais, gerando preocupações de segurança.
Kiana Vu, Phung Lai, Truc Nguyen
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Modelos base melhoram o reconhecimento de emoções e a interação na Computação Afetiva.
Björn Schuller, Adria Mallol-Ragolta, Alejandro Peña Almansa
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Mídia editada por IA pode mudar a forma como lembramos dos eventos.
Pat Pataranutaporn, Chayapatr Archiwaranguprok, Samantha W. T. Chan
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O CRIREL mostra como sistemas nervosos naturais inspiram circuitos de computador adaptáveis.
Alexander James White, Belle Liu, Ming-Ju Hsieh
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Uma nova abordagem para aprendizado federado que melhora a precisão e o uso de recursos.
Dixi Yao
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Um novo método ajuda robôs a aprender habilidades observando o comportamento humano.
Andrei Costinescu, Luis Figueredo, Darius Burschka
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Uma análise de como os bots estão aprendendo a driblar sistemas de captcha.
Andreas Plesner, Tobias Vontobel, Roger Wattenhofer
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O RAG automatiza a geração de perguntas de competência, melhorando a eficiência no desenvolvimento de ontologias.
Xueli Pan, Jacco van Ossenbruggen, Victor de Boer
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Usar modelos de linguagem mais fracos pode melhorar a alinhamento da IA de forma eficiente.
Leitian Tao, Yixuan Li
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Um novo método garante estabilidade em controladores de redes neurais para aplicações críticas.
Neelay Junnarkar, Murat Arcak, Peter Seiler
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Explorando como a comunicação molda o trabalho em equipe entre humanos e agentes de IA.
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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