Artigos mais recentes para Inteligência Artificial

LtC otimiza a transmissão de dados de vídeo para melhorar a análise e reduzir o uso de largura de banda.

Um método que melhora o processamento de imagens móveis através de quantização otimizada.

Esse estudo avalia modelos de previsão de movimentos de pedestres em ambientes lotados.

Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.

Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao reter conhecimento enquanto aprende novas tarefas.

Equivariança ajuda redes neurais a reconhecer imagens de forma consistente, mesmo com transformações.

Uma nova abordagem para medir a confiança nas previsões de modelos Transformer.

Usando IA pra criar padrões de batik inovadores, sem esquecer da tradição.

Um método pra prever defeitos internos na madeira com base nas formas externas.

O LEAP melhora os testes adversariais para software de processamento de linguagem natural.

HopPG melhora a precisão das respostas usando raciocínio iterativo para perguntas complexas.

Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.

Um novo método melhora a eficiência da navegação de robôs usando S-Gráficos.

LOCATE identifica objetos em imagens e vídeos sem precisar de input humano.

Analisando o impacto das ferramentas de PNL na ciência dos materiais e na reprodutibilidade.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Um novo modelo conecta fonética e acústica pra melhorar a tecnologia de fala.

Um novo método melhora modelos de visão-linguagem para conjuntos de dados complexos na saúde.

Um novo framework melhora as sugestões de itens usando diferentes tipos de dados.

ViCo melhora a geração de comentários legais para vídeos online.

Um novo conjunto de dados traz informações sobre viés na tecnologia de linguagem.

FedSoL melhora o aprendizado local enquanto mantém o alinhamento do modelo global.

DiffSeg oferece um novo jeito de segmentar imagens sem precisar de dados rotulados.

Esse artigo fala sobre a Hipótese do Bilhete de Loteria e técnicas de poda em DNNs.

Uma visão geral da inteligência, suas características e os principais desafios em medi-la.

Uma nova abordagem para recurso algorítmico que foca na conscientização de riscos na tomada de decisões.

Um olhar sobre como melhorar o treinamento de RNNs profundas através de métodos de estabilidade de gradiente.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado multimodal para línguas com recursos limitados.

Descubra a EVE, um modelo que melhora a compreensão de imagens e texto.

Um olhar sobre como os sistemas interagem com seus ambientes através da agência.

Novos métodos melhoram a experiência do usuário na geração de imagens a partir de textos.

Este estudo explora o papel da IA na detecção de despejos ilegais em áreas rurais do Chipre.

Esse framework combina imagem e texto pra reconhecer melhor categorias menos frequentes.

Novo framework MAE bilateral melhora o aprendizado incremental de classe ao aumentar a retenção do conhecimento.

Uma análise das forças e fraquezas do ChatGPT e do GPT-4 em várias tarefas.

Esse artigo destaca os principais desafios de implantação enfrentados pelos desenvolvedores em sistemas de DRL.

Um método pra segmentar dados de LiDAR sem rótulos manuais usando análise temporal.

O FG-Net melhora a detecção automática de emoções faciais usando técnicas eficientes.

Explorando uma abordagem em camadas da lógica modal e suas aplicações.