Um novo modelo pra melhorar a tomada de decisões em situações dinâmicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo pra melhorar a tomada de decisões em situações dinâmicas.
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Analisando como mudanças estruturais podem melhorar a justiça nas aprovações de empréstimos hipotecários.
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Aprenda sobre cadeias de Markov não homogêneas no tempo e como elas se comportam ao longo do tempo.
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Uma visão geral de como o trading estratégico molda os preços e a dinâmica do mercado.
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Novos métodos melhoram a simulação do movimento browniano e das equações diferenciais estocásticas.
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Estudo analisa métodos pra testar mudanças em modelos de fatores usando autovalores e autovetores.
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Este artigo analisa o potencial da IA generativa na geração de dados de séries temporais.
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Uma olhada em como medir o risco sistêmico e seu impacto na estabilidade financeira.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão dos portfólios de investimento.
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Esse estudo fala sobre a justiça na pontuação de crédito com IA e suas implicações sociais.
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Explorando os desafios dos explicadores de GNN sob ataques adversariais em aplicações críticas.
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Um método pra melhorar a análise de dados distribuídos e de alta dimensão em várias áreas.
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Um método pra testar interações entre eventos ao longo do tempo usando modelos estatísticos.
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Novos métodos melhoram a eficiência da filtragem de Kalman e as estimativas de incerteza em configurações de alta dimensão.
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Os robo-advisors melhoram a orientação de investimentos com base nas preferências dos clientes.
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Uma olhada em abordagens inovadoras para desafios complexos de otimização.
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Um olhar sobre eventos raros no mercado de ações e seu impacto.
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Uma olhada em como os modelos MS-VAR bayesianos melhoram as previsões econômicas.
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Explorando problemas de tempo de primeira passagem e seu impacto em várias áreas.
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Uma nova forma de medir a justiça nas admissões de faculdades e avaliações de crédito.
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Nova abordagem melhora a eficiência na resolução de problemas complexos em várias áreas.
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Um novo método usa aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da diferenciação automática.
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Explorar o papel dos martingales em finanças, jogos de azar e estatísticas.
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Uma visão clara de como as somas compostas se aplicam a situações do dia a dia.
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Um estudo sobre como modelos reativos a fila simulam livros de ordens limitadas na finança.
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Um método pra lidar com erros de dados em análise de alta dimensionalidade.
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Um novo algoritmo combina otimização baseada em enxame e recozimento simulado pra soluções melhores.
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Aprenda como o Índice de Sharpe e os algoritmos MAB melhoram as estratégias de investimento.
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Aprenda como os extremófilos ajudam a medir o risco em finanças e seguros.
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Uma olhada em como a aleatoriedade afeta o comportamento térmico em várias áreas.
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Explore reciclagem de dívidas e seu impacto nas estratégias de pagamento de hipoteca.
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Aprenda como as assinaturas de caminho melhoram a análise em diversas áreas.
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Um processo OU revisado lida com as flutuações aleatórias no comportamento das partículas.
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Uma olhada em como usar o PCA Tensor Distribuído para uma análise de dados eficaz em diferentes lugares.
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Esse artigo apresenta uma estrutura pra lidar com incertezas na otimização usando equações diferenciais parciais.
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Descubra os básicos dos filtros de Kalman para estimativa de estado em sistemas dinâmicos.
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Um olhar sobre medidas de risco na tomada de decisão em estruturas de múltiplos agentes.
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Esse artigo analisa o esquema exponencial de Euler para EDEs com características únicas.
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Explorando o papel e as aplicações das SPDEs em várias áreas.
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Explore o papel das somas parciais auto-normalizadas na análise de séries temporais.
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