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Um novo modelo melhora as sugestões de itens de moda usando geometria e dados visuais.

Nova abordagem usa aprendizado federado pra otimizar decisões de descarregamento de tarefas móveis.

Uma análise das ferramentas de teste de justiça para desenvolvedores de software.

O CA-BERT melhora as respostas dos chatbots ao entender melhor o contexto da conversa.

Facilite suas migrações de LLM com nossa ferramenta de teste de regressão especializada.

HGAMN melhora a busca por pontos de interesse em várias línguas.

Um estudo investiga as experiências de trabalhadores de multidão com smartphones, tablets e mais.

Este estudo revela como os trabalhadores de multidão preferem diferentes dispositivos para suas tarefas.

RLPF melhora a resumização de dados do usuário pra previsões melhores.

Este estudo analisa a justiça dos métodos de recomendação baseados em difusão em comparação com os modelos tradicionais.

Este guia fala sobre como melhorar as recomendações de música focando nas preferências pessoais dos usuários.

A KnoWoGen oferece um sistema novo para criar conjuntos de dados em trabalho de conhecimento, lidando com limitações importantes.

Analisando métodos para comprimir dados mantendo a qualidade e a experiência do usuário.

Analisando os fatores que afetam a confiança dos desenvolvedores e o uso de ferramentas de IA generativa.

Explorando o papel da eficiência energética na reconstrução de cenas pra melhorar as experiências de XR.

A tecnologia XR melhora as interações dos usuários em robôs de imagem médica.

Novos métodos melhoram a criação de imagens a partir de descrições de texto complexas.

Uma nova abordagem para IA móvel flexível usando modelos de linguagem no dispositivo.

Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.

Um app web que simplifica o aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados e a acessibilidade do usuário.

Um novo sistema melhora a busca de informações em dispositivos móveis com eficiência e rapidez.

Um método novo aborda diversidade e qualidade em imagens geradas.

Analisando como erros de explicação afetam a confiança em veículos autônomos.

Pesquisas mostram a importância de personalizar interfaces de usuário pra experiências melhores.

Um novo método para etiquetar músicas usando aprendizado com poucos exemplos tá mostrando resultados promissores.

A pesquisa foca em escolher os melhores algoritmos para feedback implícito em sistemas de recomendação.

Uma nova maneira de explorar a geometria hiperbólica através do movimento físico em um mundo virtual.

Uma análise de como sistemas de recuperação funcionam em ambientes de dados em mudança.

Uma abordagem nova pra criar layouts de quartos 3D a partir de entrada 2D.

Novo modelo melhora previsões de emoções humanas, mesmo com os desafios de dados escassos.

Avaliar o impacto da IA na qualidade dos modelos 3D e nas expectativas dos usuários.

Examinando como os rastreadores de atividade mostram dados durante as atividades físicas.

Explorando como explicações mais claras aumentam a confiança nas recomendações.

Explorando como o Reconhecimento Automático de Conteúdo afeta a privacidade do usuário em TVs inteligentes.

Analisando como a linguagem afeta a eficácia das recomendações baseadas em LLM.

Um estudo sobre como assistentes de voz perfilam usuários e as preocupações de privacidade que isso envolve.

Esse artigo analisa como a recomendação de itens e a previsão de links podem trabalhar juntas.