Apresentando o CORAE: Uma Ferramenta para Entender Emoções nas Conversas
O CORAE ajuda os pesquisadores a monitorar emoções durante interações sociais em tempo real.
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Índice
- Como o CORAE Funciona
- Contexto da Pesquisa Emocional
- Importância dos Dados Contínuos
- O Design do CORAE
- Estudo da Eficácia do CORAE
- Experiência do Usuário com o CORAE
- Medindo os Resultados
- Insights Obtidos do Estudo
- Aplicações do CORAE
- Direções Futuras para o CORAE
- Limitações do CORAE
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
CORAE é uma nova ferramenta online que ajuda os pesquisadores a entenderem as emoções nas interações sociais. Ela permite que as pessoas avaliem como se sentem em relação ao comportamento dos outros nas conversas. Essa ferramenta coleta Dados continuamente, ou seja, captura como as emoções mudam durante as interações, em vez de apenas analisar os sentimentos depois.
Como o CORAE Funciona
O principal objetivo do CORAE é oferecer um jeito fácil para os participantes revisarem suas conversas e expressarem como se sentem em relação ao comportamento da outra pessoa. Diferente dos métodos tradicionais que focam em emoções boas ou ruins, o CORAE mede como as pessoas se sentem em termos de aproximação e afastamento. Isso significa que analisa se as ações de alguém fazem os outros se sentirem mais próximos ou afastados.
Os participantes podem usar o CORAE após uma Interação assistindo a um vídeo da conversa e avaliando como se sentem em relação ao comportamento da outra pessoa em tempo real. Esse processo ajuda os pesquisadores a coletar dados valiosos sobre como as dinâmicas sociais se desenvolvem ao longo do tempo.
Contexto da Pesquisa Emocional
As emoções são complexas e podem mudar durante as interações. Entender essas mudanças é crucial para estudar o comportamento humano. Os pesquisadores tentaram várias maneiras de rastrear emoções ao longo do tempo, mas a maioria dos métodos foca em um único momento ou mede sentimentos depois do fato. O CORAE busca preencher essa lacuna ao permitir o rastreamento contínuo das emoções enquanto elas evoluem nas conversas.
Estudos anteriores sobre emoções geralmente utilizavam memórias dos participantes sobre seus sentimentos, que podiam ser influenciadas por eventos posteriores. O CORAE melhora esse método ao coletar dados no momento, ajudando os pesquisadores a terem uma visão mais clara de como os sentimentos mudam durante as interações.
Importância dos Dados Contínuos
Coletar dados contínuos é vital para entender como os sentimentos em relação aos outros mudam durante as conversas. A maioria das ferramentas existentes foca em medir emoções em pontos específicos, o que pode perder mudanças importantes nos sentimentos. O CORAE permite uma análise mais detalhada das dinâmicas interpessoais, oferecendo insights que métodos estáticos não conseguem alcançar.
Ao focar em como as emoções se desenvolvem em tempo real, o CORAE ajuda os pesquisadores a entenderem melhor as nuances das interações sociais. Essa compreensão pode levar a estratégias de comunicação mais eficazes, treinamento em inteligência emocional e métodos melhores para resolução de conflitos.
O Design do CORAE
O CORAE foi criado levando em consideração a experiência do usuário. O design é simples e intuitivo, facilitando para os participantes. Tem uma reprodução de vídeo das interações, permitindo que os participantes foquem em seu parceiro sem distrações. Enquanto assistem ao vídeo, eles podem avaliar seus sentimentos usando um slider bem fácil.
Instruções são fornecidas para guiar os participantes sobre como usar a ferramenta, garantindo que eles consigam navegar tranquilamente pelo processo de avaliação. O objetivo é criar uma experiência suave que não exija muito treinamento, permitindo uma coleta de dados mais rápida.
Estudo da Eficácia do CORAE
Para testar a eficácia do CORAE, foi conduzido um estudo com participantes que participaram de conversas usando a ferramenta. O objetivo era ver se o CORAE refletia com precisão como as pessoas percebiam umas às outras durante as interações.
A metodologia envolveu os participantes discutindo um tópico polêmico, escolhido para provocar uma variedade de emoções. Cada participante avaliou seus sentimentos em relação à outra pessoa continuamente enquanto assistia à discussão gravada. Os dados coletados forneceram insights sobre como as emoções mudaram ao longo da conversa.
Experiência do Usuário com o CORAE
O feedback dos participantes mostrou que eles gostaram da clareza e facilidade de uso do CORAE. Muitos acharam a plataforma simples e fácil de navegar, permitindo que eles se concentrassem em suas interações, em vez dos aspectos técnicos da ferramenta.
Enquanto alguns participantes enfrentaram dificuldades técnicas, a maioria relatou uma experiência positiva. A capacidade de ver instantaneamente o comportamento da outra pessoa em vídeo e fornecer Avaliações contínuas foi destacada como um recurso benéfico que aumentou seu envolvimento no processo.
Medindo os Resultados
Após as interações, os pesquisadores analisaram as avaliações fornecidas pelos participantes. O objetivo era determinar se as avaliações refletiam os verdadeiros sentimentos dos participantes em relação à outra pessoa. Isso foi feito comparando as avaliações contínuas com uma pesquisa pós-discussão onde os participantes avaliaram sua percepção da interação interpessoal.
Os resultados indicaram uma forte correlação entre as avaliações contínuas durante a interação e as impressões gerais que os participantes tiveram nas pesquisas pós-discussão. Esse alinhamento sugere que o CORAE captura efetivamente as dinâmicas emocionais em jogo durante as conversas.
Insights Obtidos do Estudo
O estudo revelou que as emoções não são estáticas e podem mudar significativamente durante uma interação. O método de avaliação contínua usado pelo CORAE permite uma exploração mais detalhada dessas dinâmicas, fornecendo insights sobre como os sentimentos em relação a outra pessoa podem mudar em tempo real.
Padrões inesperados surgiram, mostrando momentos de concordância ou discordância refletidos nas avaliações. Esses insights são importantes para entender o comportamento social e desenvolver estratégias para melhorar a comunicação entre as pessoas.
Aplicações do CORAE
O CORAE tem potencial para ser útil em várias áreas. Ele pode ajudar pesquisadores a estudar interações emocionais em diferentes contextos, como ambientes de trabalho, colaborações em equipe ou relacionamentos pessoais. Entender como as emoções flutuam em tempo real pode ajudar a identificar abordagens eficazes para resolução de conflitos e melhorar o bem-estar emocional.
Além disso, a capacidade do CORAE de capturar dados afetivos contínuos pode levar a avanços em tecnologia que visam melhorar as interações sociais. Analisando esses dados, os desenvolvedores podem criar ferramentas que promovem uma comunicação melhor e maior compreensão emocional entre os indivíduos.
Direções Futuras para o CORAE
Trabalhos futuros com o CORAE podem expandir suas aplicações e capacidades. Os pesquisadores planejam explorar como a ferramenta pode ser usada em contextos diversos além das interações diádicas, enquanto também refinam suas características com base no feedback dos usuários. Isso pode incluir a implementação de novas funcionalidades ou ajustes nas já existentes para tornar a ferramenta ainda mais eficaz na coleta de dados emocionais.
Além disso, explorar diferentes contextos culturais e seu impacto nos comportamentos de sinalização social pode melhorar a relevância e adaptabilidade do CORAE entre várias populações. Compreender essas diferenças pode ajudar os pesquisadores a interpretar melhor os dados coletados e tirar conclusões significativas a partir deles.
Limitações do CORAE
Embora o CORAE mostre promessas, há limitações a serem consideradas. Os dados coletados por meio de autorrelato dos usuários podem ser influenciados por diversos fatores, como crenças pessoais ou circunstâncias externas. Isso pode impactar a validade das avaliações fornecidas pelos participantes.
A natureza retrospectiva da avaliação também pode introduzir viés, já que os participantes refletem sobre seus sentimentos depois que a interação já foi concluída. Estudos futuros poderiam explorar as diferenças entre métodos de avaliação retrospectiva e simultânea para identificar as melhores práticas para capturar dados emocionais.
Conclusão
O CORAE é uma ferramenta inovadora que oferece uma nova perspectiva sobre a medição das emoções nas interações sociais. Seu design foca na facilidade de uso e na coleta de dados em tempo real, tornando-se um recurso eficaz para pesquisadores que estudam o desenvolvimento das emoções durante as conversas.
À medida que a pesquisa avança, o CORAE tem o potencial de informar várias áreas, melhorando nossa compreensão das emoções humanas e das dinâmicas sociais. Ao tornar essa ferramenta disponível publicamente, a esperança é incentivar mais explorações sobre o papel da Emoção nas interações sociais, abrindo caminho para uma inteligência emocional e estratégias de comunicação melhoradas no dia a dia.
Título: CORAE: A Tool for Intuitive and Continuous Retrospective Evaluation of Interactions
Resumo: This paper introduces CORAE, a novel web-based open-source tool for COntinuous Retrospective Affect Evaluation, designed to capture continuous affect data about interpersonal perceptions in dyadic interactions. Grounded in behavioral ecology perspectives of emotion, this approach replaces valence as the relevant rating dimension with approach and withdrawal, reflecting the degree to which behavior is perceived as increasing or decreasing social distance. We conducted a study to experimentally validate the efficacy of our platform with 24 participants. The tool's effectiveness was tested in the context of dyadic negotiation, revealing insights about how interpersonal dynamics evolve over time. We find that the continuous affect rating method is consistent with individuals' perception of the overall interaction. This paper contributes to the growing body of research on affective computing and offers a valuable tool for researchers interested in investigating the temporal dynamics of affect and emotion in social interactions.
Autores: Michael J. Sack, Maria Teresa Parreira, Jenny Fu, Asher Lipman, Hifza Javed, Nawid Jamali, Malte Jung
Última atualização: 2023-06-28 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2306.16629
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16629
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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