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Apresentando um método que melhora os resultados de otimização usando aproximações de ordem superior.

Modelos recentes melhoram nossa compreensão da turbulência em fluidos em sistemas naturais e industriais.

Descubra o método de Aproximação de Bola Móvel Estocástica pra resolver problemas de otimização complexos.

Uma olhada no uso dos métodos P-ERK para soluções eficientes de dinâmica de fluidos.

Métodos pra controlar sistemas quânticos em meio à incerteza e ao barulho.

Este artigo fala sobre um motor quântico de pistão único usando um oscilador harmônico.

Operadores unitários e conjugações são super importantes em várias áreas, mantendo propriedades chave.

FLASH oferece uma análise eficiente das respostas dos materiais ao fluxo de cisalhamento oscilatório.

Novos designs pra garras robóticas permitem um manuseio melhor de objetos.

Um novo método melhora a reconstrução de curvas a partir de amostras escassas em superfícies complexas.

Descubra como a massa agrupada e a remoção de outliers melhoram a eficiência da análise isogeoétrica.

Combinar insights humanos com métodos bayesianos melhora os resultados da otimização em engenharia.

Um novo método melhora a velocidade e o uso de memória na resolução de PDEs elípticas.

O framework BEACON melhora a eficiência da verificação de segurança na tecnologia.

Analisando os padrões de fluxo de água em diferentes formas de superfície.

Medindo a robustez e a segurança em sistemas ciber-físicos sob ameaças de sensores.

Torcer lençóis revela padrões complexos e o comportamento dos materiais.

Um método pra resolver problemas complexos de otimização com restrições de igualdade não lineares.

Explorando como a computação quântica melhora a eficiência e a precisão da pesquisa científica.

Este artigo fala sobre aprendizado de operadores e seu papel em aproximar modelos complexos.

Investigando como nadadores minúsculos se comportam em líquidos em movimento.

Apresentando uma abordagem eficiente pra lidar com as equações de Hamilton-Jacobi-Bellman pra melhorar a precisão.

Aprenda sobre o acompanhamento de backbone e seu papel em entender o comportamento estrutural.

Descobrindo como abordagens baseadas em dados melhoram a compreensão do comportamento dos materiais.

Esse artigo explora o impacto das condições de solidificação no crescimento de grãos em ligas de magnésio.

Analisando como as diferenças de temperatura afetam o movimento das gotinhas de líquido.

Explore os benefícios e desafios da otimização multiobjetivo usando NSGA-III.

Estratégias para controle eficaz de sistemas multi-robôs em ambientes incertos.

Comparando o AMD/Xilinx Versal ACAP e o Intel Stratix 10 NX em tarefas de deep learning.

Melhorando a estimativa de autovalores com novas técnicas SoftFEM.

Descubra como a fase geométrica influencia o comportamento das ondas em novos materiais elásticos.

Um novo sistema mecânico que se adapta a vibrações para coleta de energia e redução de vibrações.

Esse trabalho apresenta um novo método para estimar processos de difusão usando técnicas de Monte Carlo multinível.

Analisando como duas superfícies interagem através da modelagem matemática de adesão e atrito.

Nova abordagem melhora a manipulação de objetos por robôs medindo margens de energia para robustez.

Métodos inovadores melhoram as previsões e o controle do movimento de satélites.

Novo integrador melhora a simulação de dinâmica de partículas para equações de transferência térmica.

Nanofitas de fosforeno mostram potencial em aplicações eletrônicas por causa de suas propriedades únicas.

Um novo algoritmo numérico melhora as soluções para problemas de autovalores de Laplace em setores circulares.

Aprenda conceitos essenciais pra controlar e estabilizar ondas em várias áreas.