Apresentando métodos de controle eficientes para sistemas em grande escala usando observadores distribuídos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método pra calcular direitinho os autovalores e autovetores em problemas complexos.
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Um olhar sobre o papel da ressonância no controle do comportamento de partículas.
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Explorando o papel das Redes Neurais Bayesianas na previsão de fluxo turbulento.
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Robôs melhoram as tarefas de empurrar ao lidar melhor com a incerteza durante a manipulação de objetos.
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Um método pra gerenciar sistemas complexos de forma eficaz quando os parâmetros não estão totalmente conhecidos.
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Um estudo sobre como a desordem afeta a supercondutividade no SrRuO3.
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O dataset ROBUST ajuda os pesquisadores a resolverem problemas de software em robótica.
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Explore o comportamento fascinante das bolhas em fluidos viscosos.
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O método BSS melhora as simulações de fluxo de fluidos ao capturar com precisão choques e turbulência.
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Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas não lineares e suas medidas de observabilidade.
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Um novo método pra melhorar o controle em sistemas complexos usando MR-ARL.
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Este estudo analisa métodos para identificar fontes de calor a partir de medições limitadas.
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Um modelo melhora a compreensão do movimento de eletrólitos em materiais porosos.
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Aprenda a melhorar a otimização usando modelos mais simples combinados com dados de alta qualidade.
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Explorando como designs simétricos melhoram o movimento e a eficiência dos robôs.
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Pesquisadores melhoram simulações de combustão com a integração de IA e GPU.
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Este estudo analisa como a luz interage com materiais em camadas.
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Uma olhada em matrizes aleatórias e suas aplicações em várias áreas.
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Analisando hardware e software pra soluções eficientes em computação quântica.
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Aprenda como o STPA e o LTL criam sistemas mais seguros.
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Novos métodos melhoram soluções para equações complexas usando modelos de difusão.
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A pesquisa foca em reduzir lesões causadas por ferramentas afiadas em colaborações homem-robô.
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Um novo método pra acelerar a correção de modelos Stateflow e reduzir custos.
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Esse artigo revisa métodos para resolver problemas inversos em dinâmica de fluidos.
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Um olhar sobre o comportamento de materiais viscoelásticos quando deformados.
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Aprenda como os PINNs combinam aprendizado profundo com física pra resolver problemas de forma eficiente.
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Analisando mapas polinomiais e seus papéis cruciais em diversas áreas de estudo.
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Fmm LuHN mostra potencial pra supercondutividade em temperaturas próximas à ambiente.
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Métodos para melhorar os processos de solução perto de singularidades matemáticas complexas.
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Novos modelos melhoram as previsões para fluxos granulares complexos em vários cenários.
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Uma visão geral da ressonância vibracional e suas aplicações em diferentes áreas.
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Uma olhada em novos métodos para analisar fluxos de gás, focando em gases não ideais.
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Este artigo examina como as formas das partículas influenciam o comportamento de montagem delas.
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Uma visão de como a regularidade molda movimentos e estruturas na matemática.
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O GATlab facilita a modelagem matemática para pesquisadores e engenheiros.
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Esse estudo examina como forças diferentes afetam a dinâmica de deslizamento e ruptura.
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Essa pesquisa avalia estratégias pra gerenciar sistemas complexos em situações de incerteza.
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Um olhar sobre como o barulho afeta a detecção de sinal em sistemas técnicos.
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Esse estudo explora o comportamento das ondas de choque em fluidos compressíveis ao longo do tempo.
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