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Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de objetos, lidando com o desequilíbrio de classes.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na detecção de objetos usando câmeras baseadas em eventos.

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Sistema inovador combina dados de radar e visuais para espaços públicos mais seguros.

Esse artigo apresenta um novo método pra detectar objetos desconhecidos em várias situações.

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Novos métodos melhoram a detecção de objetos pequenos em imagens.

Um novo método pra reconhecer melhor itens pequenos na visão computacional.

Este artigo fala sobre novos métodos para explicar as decisões da IA em detecção de objetos.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar os dados de treinamento em sistemas de radar 4D.

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BEVSpread melhora a precisão na detecção de objetos pra uma direção mais segura.

Explorando as dificuldades em contar objetos em imagens geradas por texto.

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Um novo método melhora a detecção e rastreamento em veículos autônomos usando câmeras de múltiplas visões.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos angulados em imagens aéreas.

Um novo método ajuda robôs a encontrarem objetos caídos usando som.

Um novo método que melhora a detecção de objetos usando rótulos de crowdsourcing barulhentos.

Apresentando o MutDet, um método que melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto complexas.

Essa pesquisa melhora o rastreamento de múltiplos objetos usando os recursos do DINOv2 pra dar um gás no FairMOT.

Uma ferramenta eficiente pra rotular vídeos melhora o treino de detecção de objetos.

Um estudo comparando YOLOv5, YOLOv8 e YOLOv10 pra detectar perigos de facas.

Um novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos usando visão e linguagem.

RadarPillars melhora a detecção de objetos usando dados de radar 4D únicos.

Um novo framework melhora a detecção de objetos com exemplos limitados.

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Implementando YOLO pra detecção de objetos com recursos limitados em microcontroladores.

O YOLOv8 melhora a detecção de objetos em tempo real com recursos avançados e desempenho melhorado.

Um novo método de treino melhora a detecção de objetos 3D usando dados sintéticos e do mundo real.

Este estudo adapta modelos existentes pra melhorar a detecção de objetos infravermelhos.

Um novo método melhora a identificação de objetos em imagens através da integração personalizada de visual e texto.

O ENACT melhora a eficiência de modelos transformer na detecção de objetos, mantendo a precisão.

GLCONet melhora a detecção de objetos camuflados usando características locais e globais.

Um novo método melhora a detecção de ativos rodoviários ao lidar com o desequilíbrio de classes.

Uma nova abordagem combina LiDAR e câmeras para uma melhor precisão na detecção.

Um sistema que permite que robôs explorem e atualizem mapas internos de forma autônoma.

Um novo método melhora a identificação de objetos orientados em imagens de sensoriamento remoto.