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Usando computação quântica analógica pra melhorar previsões de moléculas de água em torno de proteínas pra design de medicamentos.

Uma nova abordagem pra melhorar a otimização em cenários complexos usando simulações.

Um novo framework melhora a previsão de candidatos a medicamentos na pesquisa biomédica.

Uma nova abordagem combina busca de evidências com previsões na descoberta de medicamentos.

Novos métodos tão mudando a forma como os cientistas estudam estruturas moleculares e suas aplicações.

Uma nova abordagem usando aprendizado profundo pra identificar antibióticos eficazes contra bactérias resistentes.

Pesquisadores apresentam o registro de nuvem de pontos pra uma comparação melhor das estruturas biomoleculares.

Uma olhada na evolução e nas aplicações da teoria de cluster acoplados na química quântica.

A IA tá mudando a forma como novos medicamentos são descobertos, focando em tratamentos pra câncer.

Um novo método melhora o desempenho do modelo gráfico usando ambientes hierárquicos.

A pesquisa investiga pequenos organismos pra melhorar o tratamento de problemas de saúde mental.

Novo conjunto de dados e método de previsão impulsionam a pesquisa de interação droga-alvo.

REMO melhora a compreensão molecular através de um aprendizado inovador baseado em reações.

Descubra como o acoplamento molecular e a computação quântica melhoram o desenvolvimento de medicamentos.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de interações proteína-ligante.

Os cientistas usam métodos computacionais pra melhorar a análise da seletividade de ligação de medicamentos.

As formas moleculares impactam o design de medicamentos e as interações.

Sort Slice melhora a forma como os dados químicos são processados usando impressões digitais de conectividade estendida.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações das proteínas em diferentes contextos biológicos.

Esse artigo explora como a previsão conformal melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Apresentando o HeMeNet pra aprendizado multitarefa de proteínas de forma eficiente usando estruturas 3D.

PLINDER melhora a descoberta de medicamentos através de conjuntos de dados aprimorados de interação proteína-ligante.

Essa biblioteca oferece um jeito eficiente de calcular impressões digitais moleculares para químicos.

FraGNNet melhora a previsão de espectros de massa pra uma identificação de compostos melhor.

Um novo método melhora a análise de proteínas através de dados aprimorados de difração de raios X.

Novos métodos melhoram a análise de imagens de microscopia para estudar as respostas celulares.

Explorando como modelos de transformador melhoram as previsões de propriedades moleculares em várias áreas.

A GenLFI tá revolucionando a imagem de células ao vivo com uma velocidade e um campo de visão sem igual.

O UPINN melhora nossa capacidade de modelar e prever os efeitos dos medicamentos de quimioterapia.

A MiniMol oferece uma abordagem eficiente pra prever propriedades moleculares com menos parâmetros.

Novo método melhora explicações para redes neurais gráficas com testemunhas contrafactuais robustas.

Grappa melhora previsões moleculares com técnicas de aprendizado de máquina pra ser mais eficiente.

Novo software ajuda a entender a flexibilidade das proteínas para um desenvolvimento de medicamentos melhor.

Uma competição que tá impulsionando avanços na descoberta de compostos pra atingir LRRK2-WDR.

Novas técnicas pra gerar estruturas moleculares de forma mais rápida e flexível estão surgindo.

Um novo método melhora a descoberta de medicamentos focando nas quinases de proteínas.

O QComp melhora a precisão da conclusão de dados em descobertas de medicamentos, ajudando na pesquisa mais rápida.

Novos métodos inspirados em quantum melhoram o acoplamento molecular para descoberta de medicamentos.

O SOBER melhora a eficiência em encontrar parâmetros ótimos para modelos complexos.

Um novo método melhora o aprendizado molecular ao considerar as relações entre átomos.