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Um novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de aprender continuamente.

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A eficácia das imagens sintéticas no treinamento de IA médica vai além da aparência delas.

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Um novo framework semi-supervisionado melhora as previsões para propriedades de grafos sub-representadas.

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Um novo método melhora como os LLMs criam dados estruturados em grafo.

Explorando os desafios da aprendizagem ativa e suas implicações para a pesquisa.

Um novo método melhora a adaptação de modelos de aprendizado de máquina em cenários sem rótulos.

Uma nova estrutura permite que modelos aprendam com gráficos usando técnicas de contexto.

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Esse artigo analisa estratégias pra melhorar sistemas de Text-to-SQL usando modelos de linguagem grandes.

Novos métodos para otimização de desigualdades matriciais polinomiais robustas lidam com incertezas do mundo real.

Uma nova estrutura melhora a previsão de links e oferece explicações compreensíveis.

AuT-Few simplifica a criação de prompts, aumentando a eficiência do modelo de linguagem.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

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Um novo framework melhora a compreensão de eventos no tempo e no espaço.

Esse artigo fala sobre um método pra classificar texto com pouca participação humana.

O LA-GCN melhora o reconhecimento de ações baseado em esqueletos usando conhecimento prévio e estruturas de rede avançadas.

Um novo método melhora o aprendizado de imagem usando raciocínio espacial.

Um novo método melhora a velocidade e a flexibilidade em modelos de linguagem.

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Uma nova maneira de melhorar o desempenho do modelo com diferentes mudanças de entrada.

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O modelo 3H-TH melhora os embeddings de grafos de conhecimento ao captar relações complexas.

Um novo método melhora as previsões das respostas fisiológicas de pacientes em UTI usando dados já existentes.

Combinar dados de EHR com grafos de conhecimento personalizados melhora as previsões de resultados na saúde.

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O REFinD enfrenta os desafios únicos da extração de relações em textos financeiros.