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Explorando o Replay de Experiência Reversa pra um aprendizado mais eficiente nos algoritmos de reforço.

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Um método pra melhorar simulações usando ideias bayesianas e aprendizado ativo.

Uma visão geral da estrutura e propriedades dos grafos de Paley generalizados.

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Explorando a relação entre número cromático e grau mínimo em grafos.

Uma nova estrutura combina aprendizado de máquina e PDEs para modelagem científica eficiente.

Pesquisas mostram que a memória de trabalho limita os modelos Transformer em tarefas complexas.

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Um método pra melhorar a eficiência em redes neurais usando computação em memória.

Uma introdução simples às propriedades e à importância dos grupos de Heckoid finos.

Uma visão geral dos métodos de amostragem ótimos na aproximação de mínimos quadrados.

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O COCA melhora as simulações juntando machine learning com física pra ter mais precisão.

Uma olhada na Propriedade de Estabilidade e sua importância no cálculo por valor.

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O LPT++ melhora o reconhecimento de objetos em classes com poucos exemplos usando técnicas avançadas.

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Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Esse modelo melhora o aprendizado da IA enquanto mantém o conhecimento do passado.

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Um novo framework integra ajuste de bundles com PyTorch para melhorar a modelagem 3D.

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