Pesquisas mostram que a memória de trabalho limita os modelos Transformer em tarefas complexas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram que a memória de trabalho limita os modelos Transformer em tarefas complexas.
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Pesquisas mostram que o viés de recência melhora as previsões de tempo de leitura em modelos de linguagem.
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Entendendo a complexidade da tomada de decisão no cérebro.
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Explorando como os LLMs melhoram o raciocínio em diferentes tipos de dados.
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O scanner OPM-MEG oferece medições rápidas da atividade cerebral, avançando a pesquisa em neurociência.
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Um novo método melhora a análise de tomada de decisão com redes neurais em estruturas bayesianas.
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Astrocitos têm papéis essenciais na saúde do cérebro e na comunicação dos neurônios.
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Um novo modelo melhora a forma como os modelos de linguagem pensam e respondem.
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Analisando as taxas que as células nervosas do cérebro processam informações.
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Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.
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A pesquisa revela como as flutuações neurais influenciam a eficácia e a velocidade do aprendizado.
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Explore como o tamanho afeta nossa percepção de peso.
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DriftNet imita processos de aprendizado biológicos pra melhorar a capacidade da IA de aprender de forma contínua.
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Explorando como as reações do cérebro afetam nossa compreensão da linguagem.
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Explorando o papel das ondas viajantes na função cerebral e na inteligência artificial.
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Este estudo analisa como a IA entende espaço e perspectiva em comparação com os humanos.
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Uma olhada em como prevemos e aprendemos com as experiências.
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Um método pra analisar a atividade cerebral e as habilidades cognitivas de cada pessoa de um jeito único.
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A IA aprende habilidades de tomada de decisão usando uma abordagem parecida com a humana em videogames.
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Pesquisadores mudam o foco para a conectividade cerebral pra entender a inteligência.
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Aprenda como os animais fazem escolhas usando informações sensoriais e experiências passadas.
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Examinando como os modelos de linguagem aprendem conhecimento factual e suas limitações.
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O PODA melhora a capacidade da IA de entender textos e raciocinar logicamente.
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Um olhar sobre a importância do compartilhamento de variáveis em implicações lógicas.
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Esse estudo avalia quão bem os LLMs entendem os tropos narrativos em resumos de filmes.
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Analisando a relação entre modelos de linguagem e as respostas do cérebro humano durante a compreensão.
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Uma nova maneira de avaliar a conectividade cerebral usando modelagem de equações estruturais.
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Examinando a natureza da consciência em máquinas e suas implicações.
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Explorando como humanos e máquinas percebem rostos em padrões aleatórios.
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Esse estudo apresenta o BiMI pra melhorar sistemas de recompensa em aprendizado por reforço.
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Este estudo mostra como os neurônios se relacionam com tarefas de linguagem específicas no GPT-2-XL.
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Estudo explora o papel do sono na transferência de aprendizado e na consolidação da memória.
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Pesquisas mostram como o cérebro lida com a sintaxe durante a produção de frases.
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Analisando as conexões entre SFA e SR na análise de dados.
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Um estudo sobre técnicas de imitação vocal usando tecnologia pra melhorar a comunicação.
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Analisando como os robôs conseguem realmente entender a linguagem através de experiências do dia a dia.
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Estudo relaciona as propriedades visuais dos gráficos GAM à carga cognitiva pra um melhor entendimento.
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Uma exploração de como os cães e os humanos veem coisas vivas e não vivas.
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Investigando como nosso cérebro processa a consciência através da percepção visual.
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Este estudo mostra como modelos de linguagem conseguem interpretar sinais do cérebro a partir de fMRI enquanto assistem vídeos.
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