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Um estudo analisa como as características ambientais moldam as comunidades de meiofauna em praias de areia.

Pesquisas mostram como as espécies de corais lidam com o aumento das temperaturas do oceano.

Pesquisadores desenvolvem uma nova forma de estudar metaloproteínas delicadas usando cryoEM.

Entender as localizações de fontes através de medições de ondas revoluciona várias áreas da ciência.

Pesquisas mostram como o frio e o oxigênio interagem em minúsculos vermes.

A pesquisa foca em controlar os ELMs pra uma produção de energia de fusão estável.

Um olhar sobre como forças aleatórias afetam os fluxos de fluidos em duas dimensões.

Analisando os efeitos de tratamentos extremos em várias consequências em diferentes áreas.

Fazendas de algas influenciam o fluxo da água, o fornecimento de nutrientes e os ecossistemas marinhos.

OmniSat junta vários tipos de dados pra ter insights ambientais melhores.

Novos métodos melhoram a precisão em modelos dominados por convecção usando técnicas de malha avançadas.

FraGNNet melhora a previsão de espectros de massa pra uma identificação de compostos melhor.

Novos métodos melhoram o monitoramento de infecções bacterianas em águas residuais, ajudando a saúde pública.

Cientistas misturam métodos tradicionais e de aprendizado profundo pra fazer designs de proteínas melhores.

Esse estudo investiga o movimento de partículas em um fluido que oscila pra frente e pra trás.

A pesquisa sobre nanopartículas melhora a tecnologia em várias áreas, como medicina e eletrônica.

Nova abordagem de modelagem melhora previsões em dinâmica de fluidos carregados de partículas.

Pesquisas mostram que as árvores urbanas podem ajudar a combater as mudanças climáticas na cidade de Kalaburagi.

Uma nova abordagem aumenta a eficiência na análise de modelos gaussianos latentes condicionais.

Este artigo destaca a importância da reprodutibilidade nos estudos de GeoAI.

Um estudo analisa as dificuldades em lidar com doenças animais nas populações de javalis.

Uma abordagem nova modela interações complexas de coloides foréticos de forma eficaz.

Estudo destaca os riscos de raios para turbinas eólicas e o papel do aprendizado de máquina nas previsões.

Novos métodos detectam rachaduras em painéis solares usando tecnologia de visão computacional.

Modelos recentes melhoram nossa compreensão da turbulência em fluidos em sistemas naturais e industriais.

Os odonatos estão mudando de habitat e de época de surgimento por causa dos impactos das mudanças climáticas.

Uma olhada no uso dos métodos P-ERK para soluções eficientes de dinâmica de fluidos.

O modelo CoNFiLD oferece uma simulação de turbulência eficiente para aplicações em dinâmica de fluidos.

Explorando a importância e as propriedades da água nos processos químicos.

Os sistemas L de Riemann oferecem novas perspectivas sobre o crescimento das plantas em espaços curvos.

Esse estudo analisa como o fluxo de água influencia o crescimento de biofilme de Bacillus subtilis.

Analisando os padrões de fluxo de água em diferentes formas de superfície.

Um estudo sobre como os depuradores afetam os níveis de poluição do ar em usinas de carvão.

Analisando as interações da água com materiais g-CN e CN para catálise e separação.

Este estudo analisa dados compostos e a importância da análise espacial.

Uma olhada em como multifractais e grandes desvios ajudam a analisar sistemas complexos.

Aprenda como a difusão funciona e o que afeta esse processo.

Examinando como os comportamentos das ondas de água mudam e as implicações disso.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para a manutenção e performance de turbinas eólicas.

Um estudo apresenta uma técnica nova pra analisar o metabolismo das células de algas.