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Saiba como os padrões de movimento dos elefantes impactam os esforços de conservação.

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A pesquisa mostra como os poluentes afetam as vias metabólicas em organismos aquáticos.

Essa pesquisa explora o caos quântico analisando a entropia em sistemas quânticos e seus ambientes.

CTMVA muda técnicas tradicionais pra analisar dados contínuos de forma eficaz.

Gene drives oferecem soluções para gerenciar espécies e desafios ambientais.

Examinando a conexão entre a saúde humana, animal e ambiental.

Um novo método melhora a análise de dados funcionais, lidando com outliers de forma eficaz.

Pesquisas mostram como a luz ajuda as bactérias a degradar a penicilina G.

Novo método usando eDNA mostra potencial para rastrear espécies de peixes invasoras.

Métodos inovadores para estudar combustíveis do sub-bosque para uma melhor gestão de incêndios.

Explorando como a E. coli se diversifica e evolui em resposta a diferentes ambientes.

Uma visão geral da dinâmica dos fluidos, focando em equações, condições de contorno e modelos de turbulência.

Analisando como o fitoplâncton administra os nutrientes essenciais para sobreviver.

Pesquisas mostram uma variedade de organismos que fixam nitrogênio e a importância deles nos ecossistemas marinhos.

Estudo analisa os sinais acústicos e as características da bexiga natatória do cavala.

Um olhar sobre como a turbulência localizada afeta a dinâmica dos fluidos.

Novos métodos melhoram previsões sobre o comportamento das camadas de gelo e o aumento do nível do mar.

Pesquisadores criam um híbrido de grafeno e nanotubos que captura hidrocarbonetos de forma eficaz.

Explorando o comportamento e a importância de suspensões granulares em diferentes aplicações.

Entender a decoerência é essencial pra avançar nas tecnologias de computação quântica.

Novos métodos melhoram a compreensão da dinâmica dos fluidos em materiais porosos.

Um novo modelo melhora a previsão de estoques de peixes usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o monitoramento do armazenamento de CO2 underground.

Um novo framework para analisar vórtices em forma de grampos de cabelo revela insights sobre fluxos turbulentos.

Usando tecnologia pra monitorar as mudanças na floresta amazônica.

Desenvolvendo um gatilho autônomo pra detectar neutrinos de ultra-alta energia.

Descubra como o CALF-20(Zn) aumenta a eficiência na captura de CO2.

Aprenda como os pontos de design melhoram a precisão das previsões em estatísticas espaciais.

Um novo modelo melhora a precisão do mapeamento do uso da terra com dados limitados.

Uma olhada em como a energia muda em fluxos turbulentos.

A aprendizagem de máquina tá mudando como a gente prevê o tempo, oferecendo previsões mais rápidas e eficientes.

Pesquisas mostram coisas novas sobre como as mudanças climáticas vão afetar os ecossistemas e a distribuição das espécies.

A SMC-EEM oferece um jeito mais rápido de modelar ecossistemas complexos.

Este estudo analisa o comportamento da turbulência nas cidades sob condições de fluxo de ar em mudança.

Novos métodos visam monitorar a população de focas aneladas de Saimaa por meio da análise de som.

Pesquisas mostram que existem bactérias diferentes que ajudam no crescimento das plantas.

Métodos pra melhorar modelos de aprendizado em meio a mudanças de dados em várias áreas.

Novo método melhora a rapidez e precisão para equações de difusão complexas.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar paisagens sonoras em ecossistemas de recifes de corais.