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Pesquisas revelam insights sobre interações de partículas na separação de fases líquido-líquido.

Examinando como os movimentos passados moldam o comportamento das partículas na difusão.

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A pesquisa mostra como os canais NOMPC reagem a forças mecânicas.

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Pesquisas analisam como a idade influencia os níveis de proteína e a metilação do DNA.

Examinando as complexidades da análise de célula única e padrões de expressão gênica.

Uma olhada em como os padrões se formam nas populações bacterianas.

Aprenda como bifiltrações melhoram a análise de dados ao examinar dois parâmetros ao mesmo tempo.

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HuBMAPR facilita o acesso aos dados para pesquisadores que estudam a biologia humana.

Pesquisadores melhoram a compreensão da mecânica escleral através de técnicas de modelagem direta de fibras.

Explorando knotoides e linkoides através do polinômio mock Alexander.

Pesquisas mostram as complexidades da evolução de proteínas e o papel da epistasia.

Um olhar sobre como a forma afeta o movimento de partículas e o papel do reset.

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Novos modelos melhoram as previsões em sistemas complexos.

Uma análise de equações de agregação-difusão na modelagem de interações e movimentos de grupos.

Novas metodologias melhoram a precisão na previsão de interações entre anticorpos e antígenos.

Este artigo examina como criaturas minúsculas criam padrões de movimento fluido através de interações sincronizadas.

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Entendendo a complexa interação entre genética e fatores ambientais na saúde.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Uma nova estrutura matemática para sistemas com dimensões variáveis.

Pesquisas revelam propriedades únicas da água em nanotubos de carbono, impactando a tecnologia.

Um olhar sobre a estrutura e as propriedades de grafos geométricos aleatórios.

Pesquisadores utilizam luz para separar partículas quirais para melhorar aplicações em química e medicina.

Um estudo sobre liberação química direcionada melhora o entendimento das reações de proteínas em organismos vivos.

Novos métodos melhoram a análise de estrutura de proteínas e a precisão da classificação.

Este estudo revela novos métodos para estimativa precisa de tempo utilizando processos estocásticos.

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Um olhar sobre como conexões mudando influenciam os osciladores em vários sistemas.

Apresentando um modelo pra analisar processos de salto de Markov complexos com dados barulhentos.

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Um novo método torna a análise de relação causal mais eficiente e fácil de lidar.