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LLMs oferecem novas ideias sobre como automatizar a desofuscação de malware.

Um novo framework melhora o aprendizado a partir de modelos pré-treinados sem precisar dos dados originais.

Um novo método melhora o aprendizado robótico combinando modelos de linguagem e aprendizado por reforço.

Pesquisadores revelam novas limitações nas interações de spin usando sensores quânticos avançados.

O Rip-NeRF melhora a qualidade e a eficiência de imagens 3D usando métodos de renderização inovadores.

Novas técnicas aceleram a detecção de buracos coronais solares pra melhorar a previsão do clima espacial.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem.

O SGHateCheck foca em línguas locais pra lidar com o discurso de ódio online de forma eficaz.

Novas abordagens melhoram a capacidade da IA de interagir com GUIs de forma efetiva.

Explorando novos métodos pra verificar consultas SQL usando teorias de tabela e relação.

Novo método melhora a qualidade da imagem para objetos em movimento em tomografias.

O DocRes simplifica a restauração de imagens de documentos com um novo modelo para várias tarefas.

Modelos de granito melhoram as tarefas de codificação, aumentando a eficiência para os devs.

A QUSL oferece um jeito novo de detectar similaridades em imagens usando computação quântica.

Um framework pra processamento de dados mais seguro em machine learning.

Um novo método melhora os mecanismos de atenção em modelos de linguagem pra ter um desempenho melhor.

Pesquisas mostram que pontos excepcionais podem aumentar muito a precisão de sensores quânticos.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Novos algoritmos melhoram projetos de circuitos para cálculos mais rápidos.

Examinando as limitações e os custos da malha de circuitos na computação quântica.

Combinar o SmoothQuant com o GPTQ melhora a eficiência e o desempenho de modelos de linguagem grandes.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs para tarefas de manipulação precisa na mão.

Um jeito de melhorar a segurança mantendo o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de RNN usando mudanças aleatórias e decorrelação de entradas.

Pesquisadores investigam a formação de filamentos e efeitos quânticos em dispositivos elétricos.

Um novo método de decodificação melhora a confiabilidade da computação quântica.

Um novo padrão avalia as habilidades dos LLMs em processos de modelagem matemática.

Uma nova forma de criar apresentações a partir de documentos longos de maneira eficaz.

O método SG-DMA melhora o manuseio de dados em sistemas de computação quântica com íons aprisionados.

A luz espremida melhora a velocidade e a segurança dos geradores de números aleatórios quânticos.

Analisando novos desenvolvimentos em ferramentas para verificar sistemas complexos.

Um novo método melhora o tempo de resposta em modelos de linguagem grandes sem sacrificar a qualidade.

Este artigo apresenta o Treinamento Retrocompatível Cross-modal para melhorar a recuperação de dados.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na recuperação de sinais esparsos.

Aprenda como os Transformers Direcionáveis melhoram o processamento e a classificação de imagens.

Esse artigo mostra como um único fóton pode afetar dois lugares ao mesmo tempo.

Um novo método mistura modelos de IA fraca e forte pra alinhar com os valores humanos.

Um novo método melhora a qualidade de formas 3D a partir de imagens 2D.

Analisando novas ideias sobre sistemas impulsionados por limites e seu fluxo de energia.

Um novo método melhora a eficiência do Transformer ao juntar tokens de forma inteligente.