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Um novo método avalia a qualidade de nuvens de pontos sem comparações originais.

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Melhorando o reconhecimento de sinais de trânsito pra garantir carros autônomos mais seguros.

Os robôs usam sensores pra lidar com objetos com segurança perto dos humanos.

Novos métodos melhoram a confiabilidade da computação quântica reduzindo erros de porta.

Apresentando um jeito melhor de avaliar a qualidade de imagem em super-resolução.

Um método pra adaptar modelos de deep learning de forma eficiente pra novas tarefas.

Novos métodos melhoram a precisão de distinguir estados quânticos na pesquisa.

Novos métodos permitem que robôs categorizem imagens usando comandos de texto em tempo real.

Combinar várias tipos de dados melhora a precisão e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência na detecção de radiação sem processos longos.

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Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nas operações quânticas.

Pesquisadores estão aprimorando técnicas para encontrar modos zero de Majorana em sistemas quânticos.

Um olhar sobre o papel do GETT-QA na recuperação eficiente de informações usando gráficos de conhecimento.

O DiffPattern gera padrões de layout diversos e conformes para circuitos integrados de forma eficiente.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Principais descobertas sobre processadores quânticos, erros e técnicas de medição em ambientes barulhentos.

Um novo algoritmo ajuda prestadores de serviço a reservar recursos de rede de forma eficaz.

Um estudo sobre como melhorar a comunicação confiável na automação de fábricas usando novos métodos de codificação.

YOSO simplifica a segmentação de imagem em tempo real com rapidez e precisão.

Este artigo explora o modelo Chamon para correção eficiente de erros quânticos.

Este artigo analisa a rápida reversão da magnetização em válvulas de spin ferromagnéticas.

Apresentando um jeito de ajustar o barulho da imagem em tempo real pra uma qualidade melhor.

Um novo método melhora a eficiência na busca por redes neurais menores.

Uma olhada na compilação aleatória para correção de erros em circuitos quânticos.

Um novo método pra melhorar conexões móveis reduzindo as trocas de rede.

A fusão de tokens aumenta a velocidade de geração de imagens sem perder qualidade.

Explorando como a mecânica quântica e a termodinâmica interagem em sistemas pequenos.

Atualizações recentes melhoram as capacidades de medição de captura de nêutrons na instalação n TOF do CERN.

Um novo método melhora a qualidade da imagem combinando representações 3D com desruído de múltiplos quadros.

Máquinas de Casca Afinada do Kernel protegem a privacidade individual enquanto permitem o aprendizado de dados.

Medições no meio do circuito melhoram a confiabilidade e a eficiência do processador quântico.

Descubra como os pentes de frequência estão mudando as técnicas de medição de luz.

Novos métodos melhoram a eficiência na recuperação de sinais usando amostragem de um bit.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento e a segmentação de objetos na visão computacional.

Novos portões quânticos melhoram as técnicas de otimização para uma computação quântica mais eficiente.

Explorando o potencial do monosilicato de níquel em aplicações eletrônicas avançadas.

DITTO-NeRF melhora a modelagem 3D a partir de imagens e textos de forma eficiente.

Processamento Quântico de Sinais melhora a eficiência de amostragem em aprendizado de máquina e computação quântica.