Artigos mais recentes para Avaliação do Modelo

Um estudo sobre como os modelos de linguagem conectam fatos sem pegadinhas.

Uma olhada na adaptação de domínio, privacidade e aprendizado federado em ciência de dados.

O ElectroVizQA testa a compreensão da IA sobre eletrônica digital com perguntas visuais e textuais.

Novas métricas melhoram a compreensão dos Autoencoders Esparsos em redes neurais.

Um novo método melhora a avaliação de modelos generativos com dados rotulados limitados.

O Knowledge-CLIP melhora o alinhamento entre imagem e texto com estratégias de aprendizado avançadas.

PANGAEA avalia modelos de fundação geoespaciais com conjuntos de dados e tarefas diversas.

O DART-Eval avalia modelos de DNA pra entender melhor a regulação dos genes.

Revolucionando a forma como avaliamos o desempenho de modelos de IA com flexibilidade e justiça.

Pesquisadores revelam falhas em modelos de NLI usando técnicas adversariais.

Aprenda como o pré-processamento de dados afeta as previsões em machine learning.

Pesquisadores apresentam um método pra encontrar erros factuais em resumos de texto.

Descubra como a junção de modelos pode melhorar a eficiência e a precisão do aprendizado de máquina.

Aprenda como a modelagem bayesiana melhora a análise de dados e a tomada de decisões.

Um olhar sobre como melhorar o aprendizado de máquina com técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Investigando como as mudanças de ponto de vista afetam o reconhecimento de objetos em modelos de visão.