Novos modelos melhoram a segurança e eficiência do voo de drones quando estão perto um do outro.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos modelos melhoram a segurança e eficiência do voo de drones quando estão perto um do outro.
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Explorando como os DEQNs melhoram a utilização do espectro na comunicação sem fio.
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Um novo método melhora a interpolação de kernel para análise de dados em alta dimensão.
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Aprenda como métodos de tensor adaptativos melhoram a eficiência e a precisão do processamento de dados.
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Um novo método melhora a qualidade dos dados em sistemas de IA usando dados de grafo.
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Um novo método pra melhorar o aprendizado com rótulos barulhentos usando modelos de difusão.
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Uma visão geral dos avanços recentes nas técnicas de transferência de estilo de texto.
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Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.
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Esse trabalho analisa a importância da indistinguibilidade estatística em algoritmos de aprendizado.
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Um novo framework pra melhorar as habilidades de planejamento em modelos de linguagem menores.
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Um design de hardware inovador para aprendizado em tempo real em redes neurais pulsadas.
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Analisando como diferentes métodos de codificação posicional afetam a generalização de comprimento em Transformers.
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Este estudo analisa como a brincadeira dos bebês ajuda na aprendizagem visual e influencia o aprendizado de máquina.
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Novas técnicas melhoram a eficiência do reconhecimento de som e reduzem os custos de rotulagem.
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Explorando as complexidades de ultrapassagens na direção autônoma.
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Uma nova abordagem melhora os modelos de aprendizado de máquina para uma compreensão melhor das imagens.
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As máquinas estão melhorando em ler e entender textos longos.
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Usando deep learning pra melhorar o agrupamento com anotações ruidosas.
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Estudo revela como redes profundas se destacam apesar do barulho nos dados de treinamento.
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Este estudo investiga como os humanos aprendem novos conceitos visuais usando figuras alienígenas.
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Um olhar sobre como o overfitting benigno pode beneficiar modelos de aprendizado de máquina.
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Explorando o impacto do treinamento no desempenho de quantização em grandes modelos de linguagem.
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Analisando a eficácia e os desafios dos conjuntos de dados não aprendíveis na proteção de informações privadas.
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A DIVA se adapta aos dados em mudança, agrupando sem clusters pré-definidos.
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O framework CHRT melhora a geração de texto gerenciando toxicidade, sentimento e simplicidade.
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Esse estudo identifica e classifica estrelas do tipo S usando os dados do LAMOST.
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O aprendizado federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.
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O T800 oferece uma solução de segurança eficiente para dispositivos IoT vulneráveis.
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Um novo modelo melhora as previsões de cheiros com base em estruturas moleculares.
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Pesquisas mostram que os Code-LLMs superam os modelos de texto em tarefas de raciocínio causal.
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Um novo método melhora como a gente processa dados complexos, reconhecendo simetrias.
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O CANVI melhora a confiabilidade das previsões na inferência variacional para várias aplicações.
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Esse método gera ambientes diversos pra treinar agentes de navegação de forma eficaz.
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Um novo método garante privacidade na classificação de fala sem perder desempenho.
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Descubra como a IA gera vídeos realistas a partir de imagens sintéticas usando técnicas avançadas.
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Esse artigo explora como modelos de linguagem melhoram o raciocínio estratégico da IA em jogos.
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Métodos inovadores revelam vulnerabilidades em modelos de reconhecimento de imagem.
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Taylorformer melhora previsões de séries temporais usando técnicas inovadoras e recursos robustos.
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Um novo método melhora a estilização de vídeo mantendo as características originais.
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Esse estudo mostra como adaptar a tecnologia TTS a diferentes sotaques de forma eficiente.
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