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Um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz e rápida.

A pesquisa foca em reconhecer a linguagem metafórica em flores e plantas.

Novo método de auto-treinamento melhora a estimativa de pose em condições desafiadoras.

Novos métodos melhoram a análise de dados em grafos heterogêneos para ter insights melhores.

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Estratégias inovadoras para dirigir off-road com segurança usando sistemas de controle inteligentes.

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Um novo método pra identificar emoções usando sinais do corpo tá dando resultados promissores.

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Um novo método melhora a recuperação de documentos ao aprimorar as representações de consulta por meio de feedback.

Apresentando o BDEC, um método de amostragem feito pra distribuições de probabilidade complexas.

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Um novo sistema permite que carros autônomos naveguem usando só informações visuais.

PGIC simplifica mudanças complexas de imagem usando modelos existentes de forma eficiente.

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Um novo modelo de três etapas melhora a precisão das respostas a perguntas usando texto e tabelas.

Saliency Diversified Deep Ensemble melhora a diversidade e o desempenho dos modelos em aprendizado profundo.

Um novo método de prompting melhora a resolução de problemas complexos em modelos de linguagem.

GELU tem vantagens em relação às funções de ativação tradicionais em redes neurais.

Examinando vulnerabilidades e estratégias de defesa em sistemas de aprendizado multitarefa contra ataques adversariais.

Uma nova abordagem integra duck typing, embeddings de caixa e gráficos de conhecimento para melhorar a recuperação de entidades.

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Analisando o desempenho da recuperação generativa em grandes conjuntos de dados de documentos.

A pesquisa analisa como interações locais podem simplificar sistemas complexos usando dados de imagem.