A ASER oferece um jeito de melhorar modelos de linguagem quantizados sem perder performance.
Weibo Zhao, Yubin Shi, Xinyu Lyu
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
A ASER oferece um jeito de melhorar modelos de linguagem quantizados sem perder performance.
Weibo Zhao, Yubin Shi, Xinyu Lyu
― 6 min ler
Explorando os métodos mais recentes em aprendizado por reforço offline para treinar agentes inteligentes.
Alexi Canesse, Mathieu Petitbois, Ludovic Denoyer
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Explore a paisagem de perda e o papel da regularização em redes neurais.
Sungyoon Kim, Aaron Mishkin, Mert Pilanci
― 5 min ler
Uma olhada em como as Redes Neurais Gráficas lidam com problemas complexos de otimização.
Chenchuhui Hu
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Um novo método melhora a confiabilidade e adaptabilidade dos drones durante o voo.
Francisco Giral, Ignacio Gómez, Ricardo Vinuesa
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Um estudo compara modelos de IA na compreensão de relações espaciais.
Shang Hong Sim, Clarence Lee, Alvin Tan
― 7 min ler
Explorando novas maneiras de reconhecer emoções na fala usando modelos avançados.
Pourya Jafarzadeh, Amir Mohammad Rostami, Padideh Choobdar
― 9 min ler
O CP-Mix melhora o reconhecimento de imagem para classes raras usando métodos de emparelhamento de confusão.
Youngseok Yoon, Sangwoo Hong, Hyungjoon Joo
― 5 min ler
Descubra como o FPO melhora a qualidade e eficiência das respostas da IA.
Qingyu Yin, Chak Tou Leong, Hongbo Zhang
― 6 min ler
Explorando as capacidades e desafios da tecnologia Transformer em entender a linguagem.
Bo Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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Integrando medidas de segurança no aprendizado por reforço para um treinamento de IA responsável.
Nikola Milosevic, Johannes Müller, Nico Scherf
― 6 min ler
Explorando a importância da produção de sabor pesado e charmonia em colisões de partículas.
Raghunath Sahoo
― 7 min ler
Saiba como os cientistas melhoram a clareza dos dados para problemas complexos.
Zhi-Song Liu, Roland Maier, Andreas Rupp
― 8 min ler
Novos métodos melhoram o aprendizado em redes neurais de disparo para IA mais eficiente em energia.
Richard Naud, M. Stuck, X. Wang
― 7 min ler
O método SCAN melhora o aprendizado de máquina usando menos dados de forma eficiente.
Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
― 6 min ler
Saiba como o Poda de Estado Adaptativa por Camada melhora modelos de aprendizado profundo.
Minseon Gwak, Seongrok Moon, Joohwan Ko
― 6 min ler
Pesquisadores revelam como padrões ocultos melhoram o aprendizado da IA com dados complexos.
Charles Arnal, Clement Berenfeld, Simon Rosenberg
― 7 min ler
A segmentação de imagem ajuda os computadores a desmembrar imagens pra reconhecer melhor.
Ashim Dahal, Saydul Akbar Murad, Nick Rahimi
― 10 min ler
Esse trabalho transforma performances de piano em vídeos em partituras precisas.
Uros Zivanovic, Carlos Eduardo Cancino-Chacón
― 9 min ler
Uma nova abordagem melhora a eficiência do modelo de linguagem através de uma ativação de especialistas mais inteligente.
Vima Gupta, Kartik Sinha, Ada Gavrilovska
― 5 min ler
Um guia pra entender o desempenho de modelos de IA usando o framework FEET.
Simon A. Lee, John Lee, Jeffrey N. Chiang
― 7 min ler
Um novo método melhora a classificação de texto usando prompts parecidos com código.
Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti, Majid Nili Ahmadabadi
― 6 min ler
Nova abordagem melhora a avaliação da qualidade de fala ao considerar o ruído de fundo.
Subrina Sultana, Donald S. Williamson
― 7 min ler
Uma olhada em como modelos de difusão e consistência criam imagens.
Noël Vouitsis, Rasa Hosseinzadeh, Brendan Leigh Ross
― 7 min ler
Aprenda como funcionam os classificadores de imagem e por que suas decisões são importantes.
Hana Chockler, David A. Kelly, Daniel Kroening
― 7 min ler
Uma nova abordagem melhora as habilidades de movimento e adaptação dos robôs quadrúpedes.
Reece O'Mahoney, Alexander L. Mitchell, Wanming Yu
― 9 min ler
Um novo método simplifica a compreensão de autômatos de um contador com menos perguntas.
Prince Mathew, Vincent Penelle, A. V. Sreejith
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre a relação entre vetores de direção e autoencoders esparsos em IA.
Harry Mayne, Yushi Yang, Adam Mahdi
― 6 min ler
Uma nova estrutura garante desempenho justo em todos os dispositivos no aprendizado federado.
Shogo Nakakita, Tatsuya Kaneko, Shinya Takamaeda-Yamazaki
― 6 min ler
O ScaleNet melhora a análise de gráficos com técnicas inovadoras para uma classificação de nós melhor.
Qin Jiang, Chengjia Wang, Michael Lones
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Investigando técnicas de aprendizado por reforço para um trading de ações mais esperto usando indicadores técnicos.
Alhassan S. Yasin, Prabdeep S. Gill
― 9 min ler
Aprenda como a explicabilidade melhora a confiança e o desempenho em machine learning.
Davin Hill, Josh Bone, Aria Masoomi
― 8 min ler
Analisando estratégias pra melhorar a confiabilidade do deep learning contra ameaças adversariais.
Rui Luo, Jie Bao, Zhixin Zhou
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Pesquisas mostram que robôs conseguem empurrar vários objetos com precisão e eficiência.
Lara Bergmann, David Leins, Robert Haschke
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ZipNN comprime modelos de IA de forma eficiente, mantendo os detalhes essenciais intactos.
Moshik Hershcovitch, Andrew Wood, Leshem Choshen
― 6 min ler
Descubra como o Ajuste Dinâmico de Subconjuntos melhora a eficiência do treinamento de modelos de IA.
Felix Stahlberg, Jared Lichtarge, Shankar Kumar
― 8 min ler
Esse artigo fala sobre o papel das perdas substitutas na resolução de problemas complexos de aprendizagem de máquina.
Ryan D'Orazio, Danilo Vucetic, Zichu Liu
― 6 min ler
Aprenda como a desclassificação corretiva melhora a gestão de dados em sistemas de busca.
Jingrui Hou, Axel Finke, Georgina Cosma
― 7 min ler
A LAMINAR traz jeitos novos de organizar e entender dados complexos.
Christian Kleiber, William H. Oliver, Tobias Buck
― 6 min ler
Uma olhada mais de perto em como a atenção causal molda os modelos de linguagem de IA.
Nikita Karagodin, Yury Polyanskiy, Philippe Rigollet
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