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Um novo método mistura modelos de IA fraca e forte pra alinhar com os valores humanos.

Aprendizado de máquina dá uma sacada sobre o comportamento de fluidos viscoelásticos em várias indústrias.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Uma nova abordagem pra prever o tráfego de dados em redes de comunicação usando aprendizado de máquina.

Um novo método reduz as cargas de comunicação no aprendizado federado enquanto melhora a privacidade.

Explorando o uso de LLMs pra melhorar tarefas de visão de baixo nível, tipo remoção de ruído e desfoque.

Analisando métodos para otimização e amostragem em situações de problemas complexos.

Um novo método pra criar conjuntos de dados automaticamente melhora a eficiência do aprendizado de máquina.

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A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.

Novos métodos melhoram a segurança dos modelos de linguagem sem perder a funcionalidade.

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O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.

Explorando os fundamentos e aplicações dos modelos de difusão em várias áreas.

Explorando a atenção tensorial e seu impacto no processamento de dados em modelos de IA.

A UniCorn integra diversos métodos de pré-treinamento pra aprender representações moleculares de forma eficaz.

Um novo método combina tokens tangíveis e intangíveis pra uma melhor compreensão visual.

Esse artigo explora o papel do aprendizado de máquina em melhorar a gestão de processos empresariais.

Um novo método melhora o alinhamento de modelos de linguagem usando várias referências.

Esse artigo fala sobre modelos de previsão de vídeo e como eles são usados em tarefas de segmentação de instância.

Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.

Novo método tem como objetivo melhorar a segurança da geração de texto para imagem.

Uma nova estrutura enfrenta os desafios de lidar com mudanças significativas nos dados.

Uma visão geral da complexidade de consultas e sua importância na ciência da computação.

Essa pesquisa foca em gerar pseudo-programas pra melhorar as tarefas de raciocínio nos modelos.

Um novo método melhora as imagens geradas por modelos de consistência.

O Client2Vec melhora o aprendizado federado criando identificadores únicos para os dados dos usuários.

Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.

Uma nova abordagem conecta dados visuais com seus significados pra raciocínio melhor.

Explorando como a tecnologia quântica melhora as previsões de séries temporais.

Um novo método melhora o aprendizado através de demonstrações de especialistas, unindo modelos de difusão com GAIL.

Apresentando um método pra escolher subdados e melhorar a precisão da classificação.

Um novo esquema melhora os GNNs usando agrupamento pra potencializar o aprendizado.

Este estudo usa Operadores Neurais pra analisar relações em amplitudes de dispersão.

NCS permite gerar exemplos adversariais de forma eficaz com custos computacionais mais baixos.

Um novo método pra melhorar a velocidade de resposta em modelos de linguagem usando processamento seletivo de documentos.

Um novo método de aprendizado de máquina melhora a análise de eventos de partículas em física de altas energias.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.