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Descubra como o Aprendizado Federado em Partes melhora a privacidade dos dados e a eficiência.

Novos métodos ajudam as máquinas a encontrar informações importantes a partir de conteúdo falado.

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Um método que alinha modelos de linguagem com as preferências humanas através de uma calibração eficaz.

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A FINN mistura teoria financeira com aprendizado de máquina pra precificação de opções com precisão.

MAIDS oferece segurança proativa para dados na nuvem contra acesso não autorizado.

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Frenzy otimiza o treinamento de grandes modelos de linguagem usando GPUs diversas, economizando tempo e recursos.

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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra mostrar como os receptores de células T interagem com ligantes.

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Selecionar dados aleatoriamente leva a resultados enganosos em previsões de séries temporais.

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DAAN melhora como as máquinas aprendem com dados áudio-visuais em cenários zero-shot.

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O HA-RDet combina métodos baseados em âncoras e métodos sem âncoras pra melhorar a detecção de objetos em imagens aéreas.

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