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Explorando novos modelos para uma análise de dados em grafo melhor.

Pesquisadores sugerem treinar modelos com imagens alteradas pra minimizar problemas de copyright.

Apresentando um algoritmo pra tomar decisões melhores com recompensas incertas em cenários complexos.

As formas moleculares impactam o design de medicamentos e as interações.

Como o aprendizado de máquina melhora os métodos de amostragem de auditoria em ambientes ricos em dados.

Uma nova abordagem que combina poda de peso e de tokens para um processamento de imagem mais eficiente.

Analisando como modelos grandes aprendem de forma eficiente com pouca informação.

Um método completo pra escolher contra-factuais eficazes em modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram o desempenho da OIE integrando características linguísticas.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o grounding visual, juntando dados e conhecimento de modelo.

Uma visão geral de como as máquinas aprendem com dados de vídeo e os desafios que elas enfrentam.

Novos métodos melhoram a leitura e a interpretação de partituras musicais.

Uma abordagem semi-supervisionada melhora a classificação de imaginação motora a partir de dados de EEG.

Aprendizado federado melhora a cooperação entre veículos autônomos em condições climáticas difíceis.

Um novo modelo melhora a compreensão e a adaptabilidade na tomada de decisão da IA.

Aprendizado por reforço melhora os métodos de teste pra segurança de direção autônoma.

Um novo método pra otimização de peso eficaz em tarefas de aprendizado de máquina com múltiplos objetivos.

Lógicas diferenciáveis melhoram o aprendizado de máquina com técnicas de verificação formal e treinamento mais eficazes.

O DVMNet melhora a estimativa de pose de objetos para objetos desconhecidos com novas técnicas.

O GROS combina vários estimadores pra melhorar a precisão na análise de dados.

Pesquisas mostram como tokens de localização melhoram o raciocínio espacial em modelos de linguagem só com texto.

O MIM-Reasoner otimiza a disseminação de informações em várias plataformas de mídia social.

Esse método melhora a eficiência do StyleGAN, mantendo a variedade das imagens.

Um novo método pra proteger modelos de aprendizado de máquina de ataques de dados maliciosos.

Uma nova abordagem pra tomar decisões usando amostras mínimas.

Um estudo revela novas técnicas para ataques de backdoor em modelos de linguagem com impacto mínimo.

Novo método melhora a representação do comportamento do usuário e o engajamento.

Melhorando as técnicas de previsão de movimento pra sistemas de direção autônoma mais seguros.

Um novo framework melhora o raciocínio lógico para modelos de linguagem grandes usando Lean.

Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre os benefícios do RoPE para Vision Transformers em várias tarefas.

Este trabalho analisa novas estratégias para melhorar a recuperação de documentos através da poda de tokens.

A HETAL mantém os dados dos clientes seguros enquanto treina modelos de aprendizado de máquina.

Novos modelos melhoram a segurança para dispositivos IoT ao lidar com a complexidade dos dados.

SemLa oferece novas perspectivas sobre desafios complexos de classificação de texto.

Esse estudo investiga como o ajuste fino com LoRA influencia o agrupamento de tokens em modelos Transformer.

Uma olhada em como melhorar a precisão de localização em dispositivos inteligentes usando Wi-Fi e aprendizado de máquina.

Apresentando o Stance Reasoner pra melhorar a detecção de postura nas redes sociais.

Apresentando um novo método pra gerar gráficos de cena mais precisos.

Novos métodos melhoram a amostragem de distribuições complexas usando equações HJB e Tensor Train.