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Novos métodos melhoram a compreensão das decisões de aprendizado profundo na análise de séries temporais.

Um modelo que melhora a segmentação de partes e objetos em imagens.

Este estudo melhora a SER com um processamento prévio melhorado e modelos de atenção mais eficientes.

Uma nova perspectiva simplifica redes neurais por meio de operações lineares e sistemas dinâmicos.

Um novo método revela informações sobre erros de previsão e complexidade do modelo.

Pesquisas mostram como informações de profundidade podem melhorar a clareza do vídeo.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Novos métodos melhoram a exploração segura em sistemas de aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem multicanal melhora os cálculos de energia cinética em materiais semicondutores.

Esse artigo explora o impacto dos ataques em modelos de aprendizado de máquina e as estratégias de defesa.

O Logit Scaling melhora a detecção de dados fora da distribuição sem precisar de dados de treino.

Este estudo investiga o desempenho de modelos de vinculação de entidades em contextos de conversa.

A AGRO oferece um novo método para planejamento eficiente em ambientes incertos.

Explore como a tecnologia prevê resultados e ajuda na tomada de decisões.

Estudo avalia a criação e a análise de imagens de satélite sintéticas.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade a partir de imagens únicas usando modelos de linguagem.

O SOOD-ImageNet enfrenta desafios na visão computacional relacionados a mudanças nos significados das imagens.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

Uma estrutura que usa tokens de memória melhora a compreensão e interação com vídeos.

Um novo método melhora o aprendizado ativo em tarefas baseadas em grafo com rotulagem limitada.

O MRDAC melhora a qualidade do vídeo facial e a compressão usando múltiplos quadros de referência.

Uma nova abordagem para tokenização melhora a análise de scripts antigos.

Esse estudo compara diferentes LLMs para encontrar falhas e detectar vulnerabilidades em software.

Explorando o papel da Agregação Segura no Aprendizado Federado em ambientes de saúde.

Apresentando novas redes neurais quânticas que se adaptam e aprendem com dados que mudam.

A PNVC oferece uma nova solução pra compressão de vídeo eficiente sem perder qualidade.

Modelos generativos criam dados de treinamento diversos, melhorando a adaptabilidade dos robôs.

Pesquisadores usam Aprendizado por Reforço pra melhorar a navegação fora de estrada de robôs com rodas.

Um novo método melhora o processamento de textos longos em modelos de linguagem pra dar respostas melhores.

Analisando como as técnicas de regularização afetam a capacidade do aprendizado de máquina de lidar com entradas desconhecidas.

Uma olhada em métodos eficientes para rastrear objetos em vídeo através de modelos semi-paramétricos.

Um novo método melhora a capacidade da IA de lidar com dados que nunca viu antes.

Uma nova estrutura melhora a análise de dados das redes sociais para ter melhores insights dos usuários.

Um olhar sobre novos métodos para resolver desafios complexos de otimização em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a forma como os modelos aprendem com imagens e texto.

Pesquisadores estão melhorando a precisão da modelagem molecular com técnicas de aprendizado de máquina.

Passos essenciais para submeter trabalhos à conferência NeurIPS 2024.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos robôs de entender e navegar em ambientes 3D.

ViDiDi melhora o aprendizado em vídeo através do uso eficiente de dados não rotulados.