Um novo método estima a taxa respiratória usando sensores de smartwatch para um monitoramento de saúde melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando os avanços na tecnologia sem fio e estratégias de alocação de recursos.
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Explorando como o aprendizado de crianças pequenas pode melhorar as técnicas de aprendizado por reforço.
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Analisando como o barulho nos dados de pré-treinamento afeta o desempenho do modelo.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho dos alunos no treinamento de modelos.
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Analisando o uso de LLMs para tarefas em bioinformática.
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Entendendo como Redes Neurais Gráficas modelam relacionamentos complexos nos dados.
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LeOCLR melhora o aprendizado contrastivo usando imagens originais pra uma compreensão melhor.
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Novas técnicas pra melhorar a privacidade sem perder a qualidade das recomendações.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra otimizar modelos de aprendizado de máquina.
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Avaliando incertezas em redes neurais pra melhorar previsões científicas.
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Um novo método melhora a resistência de modelos de deep learning contra ataques usando modelos de pares.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência do treino para grandes modelos de linguagem.
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Uma abordagem inovadora pra reconhecer e localizar comportamentos de direção distraída.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo contra mudanças de distribuição e ataques adversariais.
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Novas estratégias simplificam a transformação de imagem em gráfico para várias aplicações.
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OPTIMADE conecta usuários a dados essenciais de materiais por meio de uma API padronizada.
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Uma nova abordagem combina modelos de linguagem com reconhecimento de atividade humana que leva em conta o contexto.
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O ActGen gera imagens relevantes pra melhorar a performance do modelo de forma eficiente.
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O SOFisher otimiza estratégias de amostragem em omics espaciais para uma análise de tecido eficaz.
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Um novo método para melhorar a segmentação semântica com exemplos limitados.
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Explorando métodos pra melhorar a classificação multiclasses usando técnicas de perda substituta.
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Entendendo a importância dos intermediários de participação em projetos de aprendizado de máquina.
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Pesquisadores desenvolvem uma técnica pra ajudar malwares a escaparem da detecção.
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Um olhar sobre como as GNNs analisam grafos e se adaptam a mudanças.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em simulações atomísticas com aprendizado de máquina.
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Esse artigo fala sobre os aspectos essenciais do aprendizado por reforço com restrições e suas aplicações no mundo real.
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Nova biblioteca baseada em JAX simplifica o aprendizado federado para um treinamento de modelo melhor.
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Um novo conjunto de dados ajuda a prever a perda de sinal em redes de comunicação urbanas.
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Uma estrutura para certificar aplicações de aprendizado profundo em áreas críticas de segurança.
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Esse estudo melhora a aprendizagem distribuída através do uso eficaz de atualizações ponderadas no Feedback de Erro.
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Novos métodos melhoram a marca d'água em modelos de linguagem grandes enquanto mantêm a qualidade do texto.
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Este artigo analisa se transformadores podem simular autômatos finitos e de árvore ponderados.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência do aprendizado em grafos heterogêneos.
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Apresentando redes peripterais submodulares profundas para aprendizado de dados eficaz.
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Insights sobre o uso e eficiência de energia em modelos de deep learning.
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Aprenda sobre Localização Estocástica em amostragem e seus processos principais.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos robôs em ambientes complexos usando gráficos de cena 3D.
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Novas técnicas melhoram o armazenamento de dados em conectômica.
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Esse artigo analisa o papel dos tensores em melhorar as técnicas de agrupamento.
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