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Um novo método melhora as previsões usando aprendizado fraco supervisionado sem precisar de muita rotulagem.

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Um novo método melhora o design da arquitetura de GNN usando insights de modelos de linguagem.

A CTI oferece um novo método para prever intervalos de previsão mais precisos e informativos.

MAIR++ melhora a renderização inversa, aprimorando a estimativa de materiais e iluminação a partir de imagens.

Um novo método melhora a eficiência da análise de dados usando Processos Estocásticos Estudantes-t Esparsos.

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Um novo método melhora a forma como reconhecemos objetos em ambientes 3D.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão analisando distribuições de retorno no aprendizado por reforço.

DC3DO oferece uma nova maneira de classificar objetos 3D com mais precisão.

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A SAGE-RT cria dados sintéticos pra melhorar as avaliações de segurança de modelos de linguagem.

Técnicas de aprendizado de máquina trazem novas ideias sobre sistemas caóticos imprevisíveis.

Explorando os problemas de explicabilidade nas Redes Neurais Gráficas e possíveis soluções.

Esse artigo examina questões de alucinação de código em LLMs e suas implicações.

Um novo método melhora a separação e geração de áudio sem dados rotulados.

Um modelo de deep learning inspirado na mecânica quântica melhora a análise de sentimento em textos.

Este artigo explora os benefícios e desafios dos métodos de fusão e imputação biométrica.

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Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

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Um novo método melhora o processamento de imagens usando tokens de superpixel adaptáveis.

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