Explorando o uso de núcleos quânticos na previsão de superfícies de energia molecular.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.
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Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de tarefas de codificação para modelos de linguagem.
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Um novo modelo para detecção de objetos eficiente em imagens de alta resolução.
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Um novo método melhora a precisão da interpolação usando funções de escala aprendidas.
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Novo solucionador HOBO aborda otimização de ordem superior em computação quântica.
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Explorando como conjuntos de dados diversos melhoram modelos de linguagem pequenos na saúde.
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Esse estudo melhora a detecção de ações em vídeo focando no contexto e na classificação.
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Um novo método melhora a precisão na análise de movimento de objetos dinâmicos.
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Uma nova abordagem pra melhorar o agendamento de observações usando técnicas de aprendizado de máquina.
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FreqTSF melhora a precisão das previsões usando aprendizado profundo e análise de frequência.
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Uma nova abordagem destaca tokens surpreendentes para avaliar os dados de treinamento dos modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a estabilidade na iteração de valores.
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Novas técnicas melhoram a qualidade das amostras em modelos de difusão discretos.
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Um novo sistema melhora as capacidades de VQA em vietnamita através da integração inovadora de modelos.
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Um novo framework avalia a dificuldade em tarefas de codificação para grandes modelos de linguagem.
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Esse artigo discute um método pra introduzir backdoors em redes neurais durante o treinamento.
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Um novo método pra avaliar como os pedaços de áudio se encaixam na música.
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Apresentando um novo método pra prever locais de ligação de DNA em proteínas usando deep learning.
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Novos métodos detectam e respondem à memorização em conteúdo gerado por IA.
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Explorando as capacidades das redes sinusoidais para lidar com dados complexos.
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Um novo método melhora a precisão e a interpretabilidade da classificação de dados usando árvores de decisão e STL.
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O Add-SD simplifica a edição de imagens permitindo adições realistas de objetos através de comandos de texto.
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Explorando o papel da gravidade modificada pra entender fenômenos cósmicos.
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Este artigo mostra como os VLMs refletem estereótipos de gênero em tarefas do dia a dia.
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O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.
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Novo método de deep learning melhora a análise de defeitos de poros em pós metálicos.
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Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.
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Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.
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Uma nova abordagem oferece explicações mais claras para as decisões de classificação de imagens.
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Saiba mais sobre as características e aplicações do YOLOv5 na detecção de objetos em tempo real.
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Métodos para acelerar a diarização de falantes sem perder precisão.
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Um estudo comparando YOLOv5, YOLOv8 e YOLOv10 pra detectar perigos de facas.
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Apresentando o CNES pra prever links de forma eficiente em redes que mudam.
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Novo framework avalia como modelos de imagem interpretam informações gráficas através da precisão do canal.
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Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.
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Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.
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ARCLE ajuda os pesquisadores a melhorar as habilidades de resolução de problemas da IA usando aprendizado por reforço.
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DAAG melhora o aprendizado dos robôs usando experiências passadas e modelos avançados.
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Um novo método melhora o processo de treinamento para modelos complexos de IA.
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