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Um novo framework enfrenta os desafios de agentes bizantinos na otimização distribuída.

Combinar esforços humanos com grandes modelos de linguagem melhora a qualidade dos dados pra machine learning.

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Um novo método para estimar as respostas de sala em ambientes sonoros complexos.

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Usar transferência de aprendizado de modelos tchecos melhora a precisão do reconhecimento de fala em eslovaco.

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Um novo método melhora a personalização do modelo enquanto garante a privacidade dos dados.

Um método novo melhora a compreensão das previsões em dados de séries temporais de saúde.

Novos métodos enfatizam ações de alta recompensa para um aprendizado offline melhor.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar o reconhecimento de imagem usando regiões.

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Novos algoritmos melhoram a eficiência na resolução de problemas complexos de otimização.

Apresentando gráficos híbridos e sua importância pra entender redes complexas.

Esse artigo fala sobre estratégias pra mitigar riscos de privacidade em machine learning.

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Um novo framework busca esclarecer as previsões de classificação de séries temporais.

Um novo modelo permite conversas detalhadas sobre conteúdo de vídeo.

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Um novo método reduz os riscos em sistemas de controle usando aprendizado por reforço profundo.

Novo método melhora a tomada de decisão do modelo ao lidar com incertezas.

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Nova abordagem melhora a previsão das formas de peptídeos macrocíclicos para o design de medicamentos.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos e a estimativa de velocidade para veículos autônomos.

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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de representação não supervisionado em RL.

Um jeito de melhorar MLPs usando conhecimento confiável de GNNs.

Novos métodos estão surgindo para proteger o reconhecimento de voz contra ataques adversariais.

AircraftVerse oferece uma grande coleção de designs de veículos aéreos e métricas de desempenho.

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