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Novo método melhora o reconhecimento de objetos em espaços 3D aproveitando modelos 2D existentes.

Uma olhada na avaliação das formas de clusters e sua importância na ciência dos materiais.

Apresentando o SLCE, uma abordagem supervisionada pra deixar a visualização de dados mais clara.

Redes neurais informadas pela física melhoram a análise e a interpolação de dados sísmicos.

O Aprendizado por Reforço Bayesiano melhora o controle de voltagem em meio a ameaças cibernéticas.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar a adaptabilidade de agentes de RL em ambientes em mudança.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de demonstrações ao identificar e corrigir erros.

Explore métodos para alcançar desempenho e robustez em sistemas de controle.

Um novo método melhora a rotulagem de textos específicos por meio de abordagens de clustering.

Git-Theta facilita a gestão de modelos e o trabalho em equipe em projetos de machine learning.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado online para redes neurais usando aproximações de baixa classificação.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em responder perguntas complexas.

Um método pra alinhar redes profundas com julgamentos de semelhança humana pra ter um desempenho melhor.

Explorando maneiras de garantir confiabilidade e clareza nas decisões da IA.

Avaliando o papel das redes generativas na simulação de dados de física de partículas.

Pesquisas mostram como GNNs conseguem se adaptar a diferentes tamanhos de grafo.

Uma nova estrutura melhora a eficiência de amostragem em distribuições de probabilidade complexas.

O RD-Suite tem como objetivo padronizar a avaliação dos métodos de destilação de ranking pra uma comparação melhor.

Um jeito de melhorar modelos menores pra ter mais confiabilidade e desempenho.

Novos métodos aproveitam a identidade do falante pra melhorar o desempenho do reconhecimento de fala.

Um estudo sobre como usar perda tripla para criar modelos de machine learning mais justos.

Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos de visão-linguagem e seguir instruções humanas.

Um novo método usa matrizes de Johnson-Lindenstrauss para classificação extrema de múltiplas classes.

Youku-mPLUG oferece 10 milhões de pares de vídeo-texto pra melhorar os sistemas de vídeo-linguagem chineses.

Esse artigo fala sobre métodos melhores pra reconhecer objetos em imagens usando prompts visuais.

Um novo método combina reconhecimento de fala e identificação de falantes para fala sobreposta.

Uma imersão nas complexidades da classificação de dados de câncer.

Um novo recurso melhora a resumo de livros em várias línguas.

KrADagrad melhora a eficiência da otimização em machine learning com menos recursos necessários.

Um novo algoritmo pra ajustar o tamanho do passo em tarefas de aprendizado de máquina.

O GCT-TTE usa várias fontes de dados pra ter estimativas melhores de tempo de viagem.

Juntando texto e imagens pra melhorar a eficácia do aprendizado de máquina.

Uma técnica nova melhora a clareza da imagem usando informações de patches colaborativos.

Um novo método que ajusta exploração e exploração em tarefas de otimização.

Um novo método na geração de cenas 3D melhora os dados para o treinamento de modelos.

Apresentando um método que facilita o treinamento de redes neurais com resultados melhores.

Uma nova abordagem usando GANs pra melhorar a modelagem de hadronização a partir de dados de física de partículas.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de máquina com menos exemplos e dados multimodais.

Um olhar sobre o papel do Clip21 em melhorar a privacidade diferencial durante o treinamento de modelos.

Um novo framework enfrenta os desafios de agentes bizantinos na otimização distribuída.