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Investigando as semelhanças entre DNNs e vidros estruturais.

Novo método melhora a seleção de bandas para imagem hiperespectral sem precisar re-treinar.

Uma nova abordagem em RL foca em lidar com a incerteza pra tomar decisões melhores.

Pesquisadores usam uma abordagem nova pra encontrar sinais de violação de paridade nas distribuições de galáxias.

Um novo método melhora o aprendizado personalizado para grandes modelos de linguagem.

Sophon melhora a busca por novas partículas pesadas no LHC usando aprendizado profundo avançado.

Explorando como habilidades podem melhorar a tomada de decisão em aprendizagem por reforço.

Analisando como os robôs se juntam pra um confronto eficiente usando novos métodos de aprendizado.

Novo método de parametração melhora o desempenho do modelo de espaço de estados em várias aplicações.

Um novo método melhora a precisão dos modelos de aprendizado de máquina em dados não vistos.

Um novo método melhora a amostragem de dados de alta dimensão usando aprendizado por reforço.

Novos métodos melhoram a performance dos modelos de linguagem através de uma seleção melhor de exemplos.

Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

Este estudo avalia GNNs espectrais em termos de eficácia e eficiência em várias tarefas.

Um conjunto de dados completo para reconhecimento e pesquisa de texto árabe manuscrito.

Uma olhada em novos métodos para melhorar a remoção de ruído em matrizes no meio de ruídos complexos.

ImageNet3D melhora a compreensão de máquinas sobre objetos 3D em imagens.

Um novo modelo melhora a previsão da qualidade do design no desenvolvimento de hardware.

Uma nova rede neural melhora o reconhecimento de cores pra uma classificação de imagem melhor.

Um novo método melhora o aprendizado de IA usando dados de preferência offline e feedback humano.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a compreensão dos canais quânticos em dispositivos NISQ.

Um algoritmo novo pra otimizar a tomada de decisão em situações com restrições em cenários episódicos.

Este estudo foca em simetrias ocultas em bandits lineares de alta dimensão.

Um novo modelo oferece mais clareza e eficiência pra preencher as lacunas do gráfico de conhecimento.

Entender como os transformers processam informações ajuda a iluminar os desafios de lembrança de memória.

Apresentando uma biblioteca modular pra facilitar a tomada de decisões usando modelos de difusão.

Novo conjunto de dados melhora as habilidades de pegar dos robôs usando comandos em linguagem natural.

SeMOPO melhora o aprendizado a partir de dados de baixa qualidade, separando informações úteis do barulho.

Este artigo fala sobre como sistemas de partículas interativas melhoram as estratégias de aprendizado por reforço.

Explorando ameaças à privacidade em processamento de imagem usando modelos de difusão e gradientes vazados.

Um novo otimizador melhora a eficiência na execução de redes neurais profundas em GPUs.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados barulhentos em simulações de física e quântica.

Um novo modelo melhora a compreensão de vídeos ao juntar codificadores de imagem e vídeo.

Uma mudança de patches pra pixels na visão computacional tá mudando a análise de imagens.

Novas técnicas melhoram a busca por planetas parecidos com a Terra, lidando com o barulho estelar.

Explorando como a neurociência cognitiva pode melhorar a compreensão dos modelos de IA.

Esse estudo apresenta um novo método pra identificar as imagens de treinamento chave em visuais gerados por IA.

Explorando o papel da IA em otimizar circuitos quânticos pra uma performance melhor.

Este artigo analisa como Modelos de Espaço de Estado Visual lidam com desafios visuais.