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A IA ajuda a lidar com a subjetividade nas avaliações de sustentabilidade corporativa.

Um estudo sobre as capacidades de aprendizado de grandes modelos de linguagem em tarefas de aritmética modular.

Novo método ESQA usa modelos de linguagem grandes para análise de sequência de eventos.

Frameworks de teste melhoram a confiabilidade dos modelos de linguagem pra dar respostas confiáveis.

Uma nova abordagem usa transformers pra melhorar a eficiência e flexibilidade na resolução de PDEs.

Um olhar sobre métodos para estimar efeitos de tratamento usando dados do mundo real.

Aprenda como os coresets melhoram a eficiência na análise de regressão múltipla.

Novo modelo usa imagens pancromáticas para melhorar a remoção de ruído em HSI.

A pesquisa sobre logaritmos não globais melhora a compreensão das interações do Higgs e dos bósons vetoriais.

A CoMix quer melhorar como as máquinas analisam quadrinhos através de tarefas diversas.

Um novo framework tem como objetivo melhorar a análise de quadrinhos através de uma melhor organização e acessibilidade dos dados.

Apresentando os conjuntos de dados MERGE pra melhorar a classificação de emoções na música.

O GENTLE avança o aprendizado de máquina ao aprender de forma eficaz distribuições condicionais a partir de dados limitados.

Esse conjunto de dados traz informações sobre o gerenciamento de óxido nitroso em processos de wastewater.

Um novo conjunto de dados ajuda a prever traços individuais a partir de imagens de corpo inteiro.

Este artigo explora soluções para o oversmoothing em redes neurais de grafo, focando nas GCNs.

XferBench avalia a qualidade das línguas desenvolvidas por máquinas.

Esse estudo explora como o aprendizado de representação ajuda os robôs a se adaptarem a ambientes em mudança.

Um estudo destaca o impacto da falta de dados nos resultados de saúde.

Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.

Investigando as diferenças entre fontes MPS e GPS usando pesquisas recentes.

CaseGPT melhora a busca por casos e insights para profissionais da saúde e do direito.

Esse trabalho apresenta métodos para identificar e estimar efeitos causais em modelos complexos.

Um novo operador de pooling usando curvatura de Ricci melhora o aprendizado de gráficos.

Esse estudo modela as histórias de formação de estrelas pra explorar a evolução das galáxias.

ChartGemma melhora a compreensão de gráficos usando dados visuais pra dar insights melhores.

As melhorias nos métodos da ALMA aumentam a qualidade e a eficiência dos dados.

Apresentando estimadores pra entender melhor as contribuições das características na regressão.

Um conjunto de dados rico pra estudar linguagens emergentes em sistemas de comunicação.

Um método pra identificar regimes em modelos de dados complexos.

Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.

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Uma ferramenta pra identificar respostas enganosas de grandes modelos de linguagem.

A tecnologia de IA melhora as previsões do tempo localizadas com métodos avançados de redução de escala.

Uma nova ferramenta de aprendizado profundo melhora o monitoramento dos ciclos de congelamento-descongelamento usando dados de satélite.

Um método pra melhorar a análise de estudos com informações faltando.

Este artigo examina as vulnerabilidades dos modelos de IA relacionadas a eventos futuros.

Uma olhada em modelos espaço-temporais e suas aplicações em várias áreas.

Um estudo sobre como as línguas evoluem e os significados mudam com o tempo.

Pesquisas mostram como o envelhecimento afeta a distribuição vertical dos aglomerados abertos na nossa galáxia.