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Pesquisas mostram como opiniões pessoais podem aumentar a precisão das previsões da IA.

Este artigo explora métodos modernos para detectar malware usando aprendizado profundo e tecnologias inovadoras.

Uma visão geral das quasiecopulas bivariadas e suas aplicações em várias áreas.

Novos métodos em deep learning para previsões precisas de seções transversais nucleares.

Mamba melhora a precisão e a eficiência na detecção de mudanças na superfície da Terra.

Esse estudo melhora os sistemas de recomendação analisando diferentes formas de interação dos usuários.

Novo modelo combina transformadas wavelet e aprendizado de máquina para previsões melhores de fluxo turbulento.

Descubra como o aprendizado de máquina ajuda na descoberta científica em várias áreas.

Um novo sistema pra gerar imagens baseado em conceitos humanos.

Um olhar sobre o papel dos minimizadores na amostragem e análise de strings.

Esse artigo fala sobre o problema de Fekete e como ele afeta a precisão da interpolação polinomial.

AFs ajudam os pesquisadores a gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados para HEP.

Um novo sistema melhora a detecção de malware ao entender mudanças de comportamento.

A QUSL oferece um jeito novo de detectar similaridades em imagens usando computação quântica.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra analisar avaliações online de forma eficaz.

Um novo método pra revelar ligações causais usando variâncias nos dados.

Um novo método melhora a classificação de entidades em documentos complexos usando dados espaciais.

Um método que combina dados hiperespectrais e LiDAR aumenta a precisão da classificação de uso da terra.

O BayesPPDSurv ajuda os pesquisadores a planejarem ensaios clínicos de forma eficiente usando dados históricos.

Um olhar sobre algoritmos de aprendizado online e interações com especialistas.

Uma nova abordagem melhora a otimização de design usando dados existentes e políticas aprendidas.

Um guia para os métodos de cálculo da distribuição qui-quadrado generalizada.

Novo framework melhora a detecção de sistemas de lentes gravitacionais fortes em imagens astronômicas.

Aprenda estratégias eficazes para lidar com os desafios de dados ausentes em diversas áreas.

Apresentando um método que melhora a sumarização de dados em várias tabelas com base nas perguntas dos usuários.

Pesquisadores melhoram os dados de agrupamento de galáxias usando uma nova abordagem chamada CARPool.

LoSTer melhora a precisão e a velocidade de agrupamento para dados de séries temporais longas.

Esse artigo apresenta uma abordagem não supervisionada pra estimativa do Índice de Saúde em vários sistemas.

Um novo framework melhora o layout dos dados pra ter um desempenho melhor em sistemas de análise.

Uma nova abordagem para criar matrizes de covariância para analisar dados de pesquisa de galáxias.

Explorando métodos de aprendizado auto-supervisionado que tão transformando a visão computacional.

Este estudo melhora as medições de BAO usando dados avançados de galáxias do DESI.

Pesquisas usando dados do DESI esclarecem a expansão do universo e a energia escura.

Explorando como a floresta Lyman-alpha revela informações sobre a evolução do universo.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Usando computação quântica pra melhorar a identificação de Conjuntos de Corte Mínimos na engenharia.

Este estudo analisa as Oscilações Acústicas de Baryons usando dados do Instrumento Espectroscópico de Energia Escura.

Usando IA generativa pra melhorar o desempenho de rede sem fio através de técnicas de geração de gráficos.

Essa pesquisa usa TDA pra estudar estruturas de gel macio e como elas reagem ao estresse.

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