Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.
Samuel Leblanc, Aiky Rasolomanana, Marco Armenta
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.
Samuel Leblanc, Aiky Rasolomanana, Marco Armenta
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Avanços na reconstrução de campos elétricos usando a Teoria do Campo da Informação.
Simon Strähnz, Tim Huege, Philipp Frank
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Apresentando uma abordagem eficiente para analisar relações complexas em hipergrafos.
Pavel Procházka, Marek Dědič, Lukáš Bajer
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Pesquisa revela problemas de saúde negligenciados em pacientes idosos usando técnicas de IA.
Juulia Jylhava, J. Lin, T. Korpi
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Um novo método melhora o aprendizado ativo para um desempenho melhor em machine learning.
Ye-Wen Wang, Chen-Chen Zong, Ming-Kun Xie
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Pesquisadores melhoram o método RCMC para simulações de reações químicas mais rápidas e confiáveis.
Shinichi Hemmi, Satoru Iwata, Taihei Oki
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Explorando uma nova abordagem para avaliar a previsibilidade local em sistemas complexos.
Chenyu Dong, Davide Faranda, Adriano Gualandi
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Um estudo sobre como identificar falhas em máquinas influenciadas por mudanças de velocidade e barulho.
Daniel Kuzio, Radosław Zimroz, Agnieszka Wyłomańska
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Mephisto facilita a análise de dados na astronomia, melhorando a geração de hipóteses.
Zechang Sun, Yuan-Sen Ting, Yaobo Liang
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Um framework melhora a precisão e a velocidade na busca de dados de futebol.
Zahra Sepasdar, Sushant Gautam, Cise Midoglu
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Uma nova ferramenta ajuda a medir a turbulência em aglomerados de galáxias, melhorando nossa compreensão cósmica.
R. Adam, T. Eynard-Machet, I. Bartalucci
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Hipergráficos e wavelets de difusão oferecem uma visão mais profunda sobre interações complexas de dados.
Xingzhi Sun, Charles Xu, João F. Rocha
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Uma nova abordagem para agrupamento que melhora a eficiência e mantém a qualidade em ambientes distribuídos.
Hang Zhang, Yang Xu, Lei Gong
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Um novo método melhora as capacidades de raciocínio lógico em modelos de linguagem usando lógica proposicional.
Tongxuan Liu, Wenjiang Xu, Weizhe Huang
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Novo método melhora a precisão do ECG enquanto minimiza a complexidade.
Rayan Ansari, John Cao, Sabyasachi Bandyopadhyay
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O modelo EAGLE e o conjunto de dados melhoram a compreensão de vídeos egocêntricos.
Jing Bi, Yunlong Tang, Luchuan Song
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Uma nova abordagem para clustering usando Espaços Hiperbólicos melhora a precisão e a eficiência.
Sagar Ghosh, Swagatam Das
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O XNet usa a Função de Ativação de Cauchy pra ter mais precisão em tarefas de dados complexos.
Xin Li, Zhihong Xia, Hongkun Zhang
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Um novo banco de dados acelera a descoberta de materiais magnéticos para várias aplicações.
Suman Itani, Yibo Zhang, Jiadong Zang
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Explorando métodos de treinamento eficazes para jogos competitivos.
Andrzej Białecki, Bartłomiej Michalak, Jan Gajewski
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Novos métodos melhoram a análise e visualização de dados científicos através de uma estimativa de fluxo mais precisa.
Hamid Gadirov, Jos B. T. M. Roerdink, Steffen Frey
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Descubra como novas ferramentas estão mudando os métodos de análise celular.
Ziyao Zhang, Haoxiang Yang, Jiayin Li
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Descubra como redes tensorais melhoram a detecção de anomalias em diversas áreas.
Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio
― 5 min ler
Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a estimativa de ruído em computação quântica.
Jon Gardeazabal-Gutierrez, Erik B. Terres-Escudero, Pablo García Bringas
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Um novo método pra garantir que modelos generativos sejam precisos e úteis na biologia.
Toma Tebaldi, N. Lazzaro, G. Leonardi
― 6 min ler
Um método pra juntar várias previsões em uma única previsão precisa.
Riku Masuda, Kaoru Irie
― 7 min ler
Pesquisas mostram insights mais profundos sobre as disparidades salariais usando modelos avançados.
Keyon Vafa, Susan Athey, David M. Blei
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Convoluções de Fourier contínuas melhoram a eficiência em tarefas de reconhecimento de imagem.
Clayton Harper, Luke Wood, Peter Gerstoft
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Cientistas usam o método KrkNLO pra fazer previsões precisas em colisões de partículas.
Pratixan Sarmah, Andrzej Siódmok, James Whitehead
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Este estudo melhora o Filtro de Kalman Ensemblar para aplicações não lineares.
Edoardo Calvello, Pierre Monmarché, Andrew M. Stuart
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Este estudo automatiza a criação de mapas cognitivos fuzzy a partir de textos sociais complexos.
Maryam Berijanian, Spencer Dork, Kuldeep Singh
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Um novo método para selecionar modelos estatísticos busca simplicidade e maior precisão.
Mohammad Ali Hajiani, Babak Seyfe
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Este artigo explora a interseção entre diagramas de persistência e cálculo de Schubert para uma análise de dados mais eficiente.
Yasuaki Hiraoka, Kohei Yahiro, Chenguang Xu
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Um conjunto de dados completo para análise de tráfego de rede e detecção de anomalias.
Josef Koumar, Karel Hynek, Tomáš Čejka
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Novo modelo melhora previsões a partir de dados de atividade cerebral.
Zijian Dong, Ruilin Li, Yilei Wu
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Um novo método melhora a precisão das previsões de redes neurais.
Parham Oveissi, Turibius Rozario, Ankit Goel
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Um estudo sobre o uso de imagens para classificação e previsão de trajetórias.
Mariaclaudia Nicolai, Raffaella Fiamma Cabini, Diego Ulisse Pizzagalli
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BMRMM ajuda os pesquisadores a analisar sequências complexas influenciadas pelo tempo e por vários fatores.
Yutong Wu, Abhra Sarkar
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Esse estudo usa Perguntas e Respostas Visuais pra avaliar gráficos criados por modelos de IA.
James Ford, Xingmeng Zhao, Dan Schumacher
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Usar ontologia pode aumentar a capacidade dos MLLMs de identificar doenças em plantas com precisão.
Jihen Amara, Birgitta König-Ries, Sheeba Samuel
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