Um olhar sobre as complexidades dos modelos de mistura normal em estatística.
Ya'acov Ritov
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre as complexidades dos modelos de mistura normal em estatística.
Ya'acov Ritov
― 6 min ler
PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
― 6 min ler
Analisando como a regularização de entropia melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.
Jodi Dianetti, Giorgio Ferrari, Renyuan Xu
― 6 min ler
O aprendizado de espaço de estado melhora a análise de séries temporais com mais precisão e flexibilidade.
André Ramos, Davi Valladão, Alexandre Street
― 7 min ler
Uma nova abordagem melhora a aprendizagem de representação e a agrupamento em dados de imagem desafiadores.
Wenlin Li, Yucheng Xu, Xiaoqing Zheng
― 6 min ler
FC-KAN melhora a análise de imagem com combinações inteligentes de funções.
Hoang-Thang Ta, Duy-Quy Thai, Abu Bakar Siddiqur Rahman
― 6 min ler
Uma nova abordagem para aumentar a estabilidade em problemas de otimização bilevel.
Johannes O. Royset
― 5 min ler
Novo método melhora a localização de multidões usando várias câmeras.
Qi Zhang, Kaiyi Zhang, Antoni B. Chan
― 8 min ler
Novos métodos melhoram a análise de sistemas quânticos e ajudam na comunicação segura.
Luis Villegas-Aguilar, Yuanlong Wang, Alex Pepper
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre como detectar outliers em dados de séries temporais usando machine learning.
Patrick Knab, Sascha Marton, Christian Bartelt
― 7 min ler
Novas informações do MetaCyc melhoram a compreensão das vias metabólicas e suas funções.
Erik D. Huckvale, Hunter N.B. Moseley
― 6 min ler
Um novo método melhora a compreensão das exposições de museus usando a tecnologia CLIP.
Ada-Astrid Balauca, Danda Pani Paudel, Kristina Toutanova
― 8 min ler
Este estudo desenvolve um modelo confiável para prever a mortalidade em pacientes com insuficiência cardíaca em UTI.
Negin Ashrafi, Armin Abdollahi, Jiahong Zhang
― 7 min ler
Um novo método melhora bancos de dados OLTP reduzindo conflitos de transação.
Tieying Zhang, Anthony Tomasic, Andrew Pavlo
― 9 min ler
Aprenda a obter resultados de agregação confiáveis, mesmo com inconsistências nos dados.
Aziz Amezian El Khalfioui, Jef Wijsen
― 7 min ler
Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.
Brian Knaeble, R. Mitchell Hughes, George Rudolph
― 7 min ler
Pesquisas estão explorando o uso de RL pra melhorar a precisão na modelagem climática.
Pritthijit Nath, Henry Moss, Emily Shuckburgh
― 6 min ler
Este estudo analisa como os modelos de IA aprendem a partir dos dados do modelo Ising.
Yi Hong Teoh, Roger G. Melko
― 6 min ler
Descubra como o método Deep Limit Model-free melhora as previsões e a gestão da incerteza.
Kejin Wu, Dimitris N. Politis
― 8 min ler
Melhorando a cibersegurança com detecção de anomalias mais eficaz usando GNNs.
Ahmad Hafez
― 10 min ler
Esse estudo analisa os circuitos de Chua e Lorentz usando aprendizado de máquina pra entender o comportamento neuronal.
Zhe Wang, Haixia Fan, Jiyuan Zhang
― 8 min ler
A IA ajuda a identificar líquidos iônicos como propelentes para propulsores de eletrosspray.
Rafid Bendimerad, Elaine Petro
― 7 min ler
Um novo método melhora a precisão e a eficiência na combinação de dados de sensores.
Hersh Vakharia, Xiaoxiao Du
― 8 min ler
Uma abordagem nova melhora a precisão na medição das interações da luz das galáxias com a gravidade.
Euclid Collaboration, N. Tessore, B. Joachimi
― 7 min ler
Pesquisas mostram como os neurônios em modelos de fala reconhecem características-chave do som.
Tzu-Quan Lin, Guan-Ting Lin, Hung-yi Lee
― 8 min ler
Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender modelos de árvore complexos.
Zhen Li, Weikai Yang, Jun Yuan
― 8 min ler
Esse artigo analisa como os métodos bayesianos e frequentistas lidam com outliers na análise de dados.
Philippe Gagnon, Alain Desgagné
― 6 min ler
Cientistas usam 3PCF pra estudar arranjos de galáxias e padrões cósmicos em grandes conjuntos de dados.
Abraham Arvizu, Alejandro Aviles, Juan Carlos Hidalgo
― 7 min ler
Descubra como as Sementes de Múltiplos Contextos melhoram a análise de dados genéticos e a busca de correspondências.
Ivan Tolstoganov, Marcel Martin, Kristoffer Sahlin
― 6 min ler
Aprimorando a eficácia das estratégias de observação de exoplanetas usando ferramentas avançadas.
Christopher Lam, Megan Bedell, Lily L. Zhao
― 7 min ler
Explorando o comportamento dos autovalores em matrizes aleatórias através da lei circular.
Zhidong Bai, Jiang Hu
― 7 min ler
Um método de deep learning pra recuperar com precisão o sinal de 21 cm no meio de dados cósmicos complexos.
Michele Bianco, Sambit. K. Giri, Rohit Sharma
― 6 min ler
MM-DPCNs melhoram a eficiência da análise de vídeo aprendendo características sem rótulos.
Wenqian Xue, Chi Ding, Jose Principe
― 5 min ler
Esse artigo compara métodos tradicionais e online para detectar notícias falsas.
Ruoyu Xu, Gaoxiang Li
― 9 min ler
Novo método usa medições de deformação pra estimar a carga aerodinâmica em voos hipersônicos.
Julie Pham, Omar Ghattas, Noel Clemens
― 7 min ler
Um novo método oferece dados de densidade em tempo real pra melhorar as operações de satélites durante eventos de clima espacial.
Charles Constant, Santosh Bhattarai, Indigo Brownhall
― 7 min ler
o isONclust3 melhora a análise de RNA ao lidar eficientemente com grandes conjuntos de dados.
Alexander J. Petri, Kristoffer Sahlin
― 7 min ler
Um novo método pra avaliar a incerteza nas saídas de modelos de linguagem pra mais confiabilidade.
Yu-Hsiang Wang, Andrew Bai, Che-Ping Tsai
― 7 min ler
Explore processos estáveis harmonizáveis de incrementos estacionários e suas aplicações em diversas áreas.
Ly Viet Hoang, Evgeny Spodarev
― 4 min ler
Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.
Gabriel Y. Arteaga, Thomas B. Schön, Nicolas Pielawski
― 7 min ler