Analisando como diferentes layouts afetam as opiniões sobre discurso de ódio.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Abordagens inovadoras pra melhorar a manuseio de dados na pesquisa biomédica.
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O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.
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Copacabana melhora a identificação de membros de aglomerados de galáxias e a estimativa de massa estelar.
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Novo método torna a reconfiguração de redes mais simples, melhorando a eficiência e as percepções na pesquisa.
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Analisando raios cósmicos com detectores de múons subterrâneos pra ter uma visão mais profunda.
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Uma olhada nos GPDs e sua importância na estrutura dos hádrons.
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Esse estudo melhora a precisão dos espectros do Gaia através da correção de erros sistemáticos.
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O modelo MFS-HVE melhora a compreensão das relações entre entidades usando texto e imagens.
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Explorando como as características na biologia evoluem ao longo do tempo pra prever o comportamento do sistema.
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Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos representam relações espaciais em imagens geradas.
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Um conjunto de dados criado pra testar modelos de aprendizado de máquina sob fatores conflitantes que mudam.
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DyPyBench oferece um conjunto diversificado de projetos para análise dinâmica em Python.
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Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.
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A pesquisa EDGE-CALIFA revela descobertas importantes sobre a formação de galáxias e o desenvolvimento das estrelas.
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Novos métodos melhoram nossa compreensão da estrutura e evolução do universo.
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Pesquisadores melhoram a análise de dados em física de alta energia com modelos de difusão.
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Novos métodos melhoram a análise de sobrevivência levando em conta o estado de cura dos pacientes.
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Novo método melhora a análise de dados gráficos através da difusão não linear de feixes.
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Aprenda sobre o método de Kaczmarz para resolver sistemas lineares e suas aplicações.
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Um olhar sobre como a análise de dados pode manter a privacidade individual.
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A pesquisa analisa o agrupamento de galáxias pra entender as condições do universo primitivo.
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Um novo método pra analisar dados financeiros identificando mudanças significativas nos parâmetros.
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Um olhar sobre como os grafos de conhecimento temporais representam informações ao longo do tempo.
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Esse artigo destaca os desafios relacionados à precisão na contagem em modelos de IA.
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Um novo framework aborda as incertezas em modelos de escolha discreta pra melhores previsões.
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Esse artigo explora o conjunto de dados TUMTraf-V2X e seu impacto na segurança de carros autônomos.
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Uma nova maneira de avaliar a dificuldade de música para piano usando imagens de partituras.
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Nova abordagem estima a poeira em galáxias sem dados de infravermelho ou ultravioleta.
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AcME-AD melhora a interpretabilidade em modelos de detecção de anomalias pra tomar decisões melhores.
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Apresentando um novo método pra detectar eventos incomuns em monitoramento por vídeo.
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Analisando como redes neurais gráficas preveem dados não vistos de forma eficaz.
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DNABERT-S melhora a análise de DNA com métodos de incorporação inovadores.
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Explore como funções invariantes por permutação simplificam desafios em aprendizado de máquina e estatística.
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Uma olhada detalhada na avaliação de algoritmos e na análise de desempenho de modelos.
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Um novo método pra rotular dispositivos IoT desconhecidos usando análise da atividade da rede.
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Um estudo sobre como o COVID-19 se espalhou pelos municípios usando análise de rede.
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Aprenda como o teste A/B pode melhorar suas estratégias de publicidade online de forma eficaz.
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Esse trabalho melhora a geração de estrutura 3D usando a invariância SE(3) em processos de difusão.
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Novos métodos automatizam a descoberta das leis constitutivas para materiais hiperelásticos.
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