Artigos mais recentes para Análise de Dados

Usando a tecnologia de Gêmeo Digital pra melhorar o transporte urbano através de perfis de mobilidade.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar a precisão da estimativa de sinal usando acoplamento espacial.

Uma nova abordagem pra avaliar riscos raros de água subterrânea e melhorar as estratégias de gerenciamento.

Uma olhada nos datasets QM7b e QM9 para previsão de propriedades moleculares.

Explorando métodos eficientes pra aprender RBMs usando algoritmos quânticos.

Aprenda como gráficos causais revelam as dependências entre variáveis.

Novos métodos melhoram o desempenho de vocoder com dados de áudio limitados.

Novas análises mostram erros nas alegações sobre a redução da inovação em artigos científicos e patentes.

Aprenda sobre RBMs e suas aplicações na análise de dados.

Um novo método aumenta a eficiência na pesquisa de física de partículas.

Analisando tendências e principais contribuintes em finanças quantitativas a partir de artigos do arXiv.

Um método pra prever informações faltando em nós de grafo usando estruturas locais.

Uma olhada no aprendizado por reforço neurossimbólico e suas vantagens na IA.

Um novo modelo melhora a regressão simbólica através de técnicas de aprendizado adaptativo.

Coresets permitem cálculos eficientes em aprendizado de máquina enquanto mantêm a precisão.

MicroBooNE libera conjuntos de dados de interação de neutrinos pra promover colaboração e inovação.

Este artigo examina como determinar correlações entre vetores aleatórios usando métodos estatísticos.

Usando aprendizado de máquina pra identificar fases magnéticas em materiais complexos.

O software ABRA melhora a eficiência na análise das respostas do tronco encefálico auditivo e na estimativa dos limiares auditivos.

Novas abordagens aumentam a compreensão dos impactos das políticas públicas nas comunidades.

Novo modelo busca melhorar a segurança no trânsito com previsões precisas de acidentes.

A pesquisa foca em melhorar as estratégias de controle para sistemas não lineares usando dados.

Um estudo comparando métodos de imputação pra lidar com dados faltantes em estruturas hierárquicas.

Um olhar sobre como aprender com as respostas do grupo enquanto garante a privacidade dos dados.

Pesquisadores usam kNN-CDFs pra analisar estruturas cósmicas e entender mais sobre o universo inicial.

Uma mergulhada profunda na distribuição de Poisson e seus modos.

Uma abordagem nova pra garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e seguros.

Novos métodos melhoram a análise de lente gravitacional e matéria escura.

Analisando eventos de perda pra melhorar a gestão de risco usando um processo de renovação de Markov.

Combinar conhecimento causal com aprendizado por reforço melhora a tomada de decisão da IA.

O CodeIt melhora a performance dos modelos de IA em tarefas de raciocínio complexo.

Um novo método ajuda a entender os sistemas de recompensa da IA por meio de uma análise contrafactual.

A otimização estocástica online ajuda a lidar com a incerteza na hora de tomar decisões.

Esse estudo apresenta métodos estatísticos inovadores pra analisar dados de erupções solares.

Promptes suaves melhoram a tecnologia de reconhecimento de fala para um desempenho melhor em ambientes barulhentos.

O GWSpace apoia o estudo das ondas gravitacionais através da análise de dados simulados.

Uma abordagem modular pra simplificar processos de estimativa estatística complexos.

Explore como hipergrafos capturam relacionamentos complexos em redes sociais e biologia.

Voluntários ajudam a identificar e analisar jatos solares usando imagens de telescópios espaciais.

LPT melhora a tomada de decisão das máquinas ao dar mais importância ao planejamento do que às recompensas imediatas.