Matemática - Teoria Estatística

Aprenda a importância e os métodos de estimativa de quantis em várias áreas.

Aprenda como métodos matemáticos ajudam a gente a entender o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Aprenda sobre a distribuição hipergeométrica e suas aplicações em estatística.

Aprenda como a varextrópia de intervalo ajuda a medir a incerteza em faixas de dados específicas.

Um estudo sobre como melhorar a estimativa de parâmetros em sistemas quânticos usando técnicas avançadas.

Um jeito de entender melhor como diferentes grupos são afetados em estudos.

Estudo das conexões em redes através de gráficos geométricos aleatórios.

Esse artigo explica a Regressão Ridge com Kernel e sua relevância em aprendizado de máquina.

Este artigo examina a metaconsistência em modelos estatísticos para sistemas imprevisíveis.

Uma análise detalhada dos métodos para estimar operadores de covariância bandados e esparsos.

Um novo método pra identificar com confiança as melhores escolhas a partir de dados barulhentos.

Novos métodos melhoram a análise estatística de dados de séries temporais não estacionárias.

Explorando como a correlação dos preços das ações varia ao longo do dia de negociação.

Novas descobertas sobre modelos de difusão melhoram sua eficiência e adaptabilidade na geração de dados.

Uma visão geral do algoritmo UCB e sua estabilidade na coleta de dados.

Apresentando um teste forte pra avaliar modelos elípticos em conjuntos de dados de alta dimensão.

Novos métodos melhoram a precisão de completamento de tensores com menos amostras.

Um novo método melhora a precisão dos modelos na análise estatística.

Uma olhada em técnicas melhoradas para identificar mudanças em vários sistemas.

Um olhar sobre a combinação de probabilidades e suas aplicações em várias áreas.

Um olhar claro sobre cópulas bivariadas e seu papel em modelar relacionamentos entre variáveis aleatórias.

Aprenda métodos eficazes para testar a auto-calibração em modelos de regressão para finanças e seguros.

Uma imersão nas propriedades e aplicações das cópulas LSL.

Esse artigo fala sobre um modelo pra detectar mudanças repentinas na atividade de trading.

Novo método simplifica a análise de dados complexos em modelos lineares generalizados.

Explorando como o barulho afeta modelos de regressão e suas previsões.

Um olhar sobre as médias de Frechet generalizadas e seu papel na análise de dados moderna.

Um olhar sobre como encontramos relações de causa e efeito nos dados.

Aprenda como processos gaussianos lidam com a incerteza de previsão em aprendizado de máquina.

Explorando a importância do movimento browniano em várias áreas.

Um novo método revela informações sobre erros de previsão e complexidade do modelo.

Explore o papel dos autovalores em melhorar análises estatísticas e avaliações de modelos.

Analisando o impacto das taxas de aprendizado na performance preditiva.

Este estudo analisa a eficácia do Lasso em modelos de difusão de alta dimensão.

Novo método melhora a precisão na análise de dados de séries temporais.

Um olhar sobre as complexidades dos modelos de mistura normal em estatística.

Uma nova abordagem para inferência causal usando métodos flexíveis de coleta de dados.

Explore processos estáveis harmonizáveis de incrementos estacionários e suas aplicações em diversas áreas.

Explorando novas maneiras de analisar agrupamento de eventos em diferentes áreas.

Uma olhada em métodos recentes para recuperar matrizes de baixa classificação com menos observações.