Analisando como os preconceitos afetam as sugestões de conteúdo digital entre diferentes grupos.
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Informática - Recuperação de informação
RSSEsse framework permite aprender rapidinho novas categorias de objetos com pouca informação.
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Aprenda como modelos causais podem melhorar recomendações ao focar em fatores chave.
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Um novo modelo de incorporação de texto mostra potencial em tarefas multilíngues e desempenho.
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Aprenda como a busca vetorial multimodal melhora a recuperação de informações através de interações avançadas com os usuários.
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Esse artigo apresenta um esquema pra melhorar a classificação dos provedores de conteúdo usando o feedback dos usuários.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a relevância na busca por caminhos de viagem similares de usuários.
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Aprenda como a personalização transforma as experiências de busca de vídeo para os usuários.
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Os robôs melhoram o desempenho nas tarefas usando Geração Aumentada por Recuperação Progressiva.
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O PaperQA2 ajuda pesquisadores na busca por literatura e na detecção de erros.
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O Promptriever simplifica a busca de informações seguindo as instruções do usuário.
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Melhorando as experiências dos usuários com sistemas de recomendação integrados.
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Um novo método mistura correspondências reais e previsões pra melhorar as conexões de emprego.
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GenCRF melhora a reformulação de buscas pra acertar melhor a intenção do usuário.
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Attention-Seeker melhora a extração de palavras-chave usando mapas de autoatenção de modelos de linguagem.
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A VERA melhora a precisão e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.
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Um jeito de encontrar tópicos em alta na internet de forma eficaz.
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Um novo método melhora a eficiência na correspondência entre freelancers e projetos em várias línguas.
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Esse estudo analisa o desempenho do modelo de duas torres contra viés na classificação de documentos.
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Examinando o papel e a precisão dos LLMs na pesquisa jurídica.
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O Flare junta filtragem colaborativa e baseada em conteúdo pra dar recomendações melhores.
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Analisando o papel dos LMMs na transformação das capacidades de busca com texto e imagens.
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Esse artigo examina o viés de exposição e seus efeitos nas recomendações de conteúdo.
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Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem ao simplificar informações externas.
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Melhore o engajamento do cliente com promoções direcionadas que respeitem os limites do negócio.
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Um sistema que sugere com precisão produtos de beleza com base nos ingredientes e nas necessidades da pele.
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SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.
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Explore métodos pra melhorar as previsões de engajamento dos usuários através da augmentação de dados.
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Aprenda como criar gráficos de conhecimento eficazes para aplicações industriais.
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Novos métodos melhoram Modelos de Linguagem Grande através de um processamento de informação mais eficiente.
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Aprenda a avaliar métodos de agrupamento de forma eficaz usando várias métricas.
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BPR ainda é eficaz em sugerir itens com base nas preferências dos usuários.
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Explorando o papel dos dados sintéticos em promover justiça nos algoritmos de recomendação.
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Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.
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A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.
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O método FLEX oferece uma nova abordagem para avaliar sistemas de texto para SQL com precisão.
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Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.
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QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.
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Novo estudo desenvolve modelos para prever incêndios florestais causados por raios no mundo todo.
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