Estatística

Apresentando um modelo estatístico pra melhorar o monitoramento do glaucoma através das medições da espessura da mácula.

Melhorando o atendimento ao paciente com análise estatística avançada de dados de saúde críticos.

Explore a distribuição Tsallis-Gaussiana pra modelar incerteza em várias áreas.

Aprenda a definir o tamanho de amostra certo para modelos de previsão de saúde eficazes.

Pesquisadores enfrentam desafios com o procedimento de Dunnett por causa das variâncias diferentes.

Estudo revela como recomendações de links moldam a dinâmica das redes sociais ao longo do tempo.

Esse artigo fala sobre estratégias pra controlar sistemas que são afetados por mudanças imprevisíveis.

Esse estudo analisa como os tempos de resposta afetam as avaliações de habilidade dos alunos.

Esse método usa técnicas de kernel pra encontrar estados fundamentais em sistemas quânticos de forma eficiente.

Estratégias para melhorar o desempenho do modelo em novos ambientes de dados.

Apresentando um método que melhora a transferência de estilo de imagem sem treinamento extra.

Aprenda como o Mixup melhora o treinamento e o desempenho de modelos de machine learning.

Um novo método melhora a adaptação de domínio não supervisionada na saúde e em outros lugares.

O GLASU melhora a eficiência da comunicação no aprendizado federado vertical usando dados de grafo.

Uma análise completa sobre métodos para melhorar a qualidade dos dados através da remoção de ruído em matrizes.

Um olhar sobre bandidos de múltiplos braços e suas aplicações na tomada de decisão.

Um novo método melhora os modelos gráficos ao incluir informações de covariáveis pra uma precisão melhor.

Explore a distribuição Tsallis-Gaussiana pra modelar incerteza em várias áreas.

Um novo método ajuda as cidades a medir com precisão a demanda por mobilidade compartilhada.

Um método pra revelar tendências em dados funcionais através de agrupamento e segmentação.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Saiba mais sobre o Hamiltonian Monte Carlo e seu papel na amostragem de distribuições complexas.

Um olhar sobre Modelos Mistos Lineares Generalizados e suas aplicações.

Um novo método analisa fatores que influenciam a morte súbita cardíaca usando grandes conjuntos de dados de saúde.

Aprenda a construir tabelas de contingência mantendo probabilidades e relações específicas.

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Melhorando o atendimento ao paciente com análise estatística avançada de dados de saúde críticos.

Aprenda como o método de penalidade multiescala identifica mudanças de dados significativas de forma eficaz.

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Esse estudo aprimora os resíduos Z por meio de validação cruzada na análise de sobrevivência.

Pesquisadores enfrentam desafios com o procedimento de Dunnett por causa das variâncias diferentes.

Uma nova abordagem melhora a precisão nas estimativas de sobrevivência ao câncer usando dados de registros.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

Uma nova estrutura para uma inferência estatística melhor em pesquisa e análise.

Uma abordagem nova melhora a detecção de sinais em ambientes barulhentos com dados limitados.

Explorando como priors mal especificados ainda podem dar estimativas estatísticas confiáveis.

Uma nova abordagem estatística melhora a análise das influências genéticas sobre os metabolitos.

Um novo método melhora a confiabilidade da análise estatística em meio à especificação errada do modelo.

A Máquina de Fragilidade Neural melhora as previsões em análise de sobrevivência em várias áreas.

Uma visão geral dos SFDEs e suas aplicações em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a tomada de decisão em sistemas humano-sensor usando teoria quântica da decisão.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Uma visão geral da estimativa QML e suas aplicações em modelos fatoriais.