Estatística

Um novo modelo melhora as previsões de resultados clínicos para pacientes com Mieloma Múltiplo.

Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

Um olhar sobre como as empresas na Europa são avaliadas em sustentabilidade.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.

Um novo método melhora a precisão na previsão de transições de estado usando cadeias de Markov.

Pesquisadores usam NN-CDFs pra estudar fontes de neutrinos de forma mais eficaz.

Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.

Uma nova maneira de avaliar a precisão do modelo sem rótulos durante mudanças nos dados.

Explorando as últimas novidades em modelos pra processar sequências longas de dados.

Esse estudo analisa como a semelhança entre tarefas afeta o aprendizado contínuo em redes neurais.

Um novo método melhora a estimativa da matriz de covariância sem suposições rígidas.

Apresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.

Uma visão geral das redes neurais, sua estrutura e aplicações em várias áreas.

Os algoritmos equilibram a qualidade da aproximação e a consistência em ambientes dinâmicos.

Este artigo fala sobre como criar testes de hipótese confiáveis, mesmo com corrupção de dados.

A GMR traz uma nova maneira de estudar múltiplos fatores e resultados na pesquisa.

Um olhar sobre como as empresas na Europa são avaliadas em sustentabilidade.

Aprenda como o aprendizado online bayesiano adapta modelos com dados que chegam.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde complexos.

Novas ferramentas melhoram a eficiência usando precisão mais baixa nos cálculos para pesquisa.

Analisando métodos pra analisar jatos de colisões de partículas de alta energia.

Pesquisas mostram como os biomarcadores são importantes pra detectar a doença de Alzheimer cedo.

Novo método melhora a eficiência na comparação de conjuntos de dados complexos.

Um método que permite uma análise estatística adaptativa sem suposições rígidas de modelo.

Um novo modelo melhora as previsões de resultados clínicos para pacientes com Mieloma Múltiplo.

Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

A GMR traz uma nova maneira de estudar múltiplos fatores e resultados na pesquisa.

Apresentando um método que integra aprendizado de máquina com estatística tradicional de forma eficaz.

O design sem costura visa acelerar o desenvolvimento de tratamentos para o câncer.

Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.

Esse artigo fala sobre métodos pra identificar relações causais em modelos lineares não gaussianos.

Um método que permite uma análise estatística adaptativa sem suposições rígidas de modelo.

Uma nova abordagem para boxplots garante a privacidade dos dados enquanto mantém uma análise legal.

Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.

Um novo modelo de fatores melhora a análise de dados com o tempo.

Uma olhada nos métodos de regressão não paramétrica usando gráficos geométricos e abordagens bayesianas.

Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.

Explorando espaços causais e suas implicações para entender sistemas e interações.

Analisando vulnerabilidades de ataques de backdoor com rótulo limpo e como limites de generalização podem ajudar.

Matrizes aleatórias desbloqueiam novas maneiras de resolver problemas complicados em várias áreas.

Um novo método melhora a escolha de resultados em estudos observacionais pra minimizar viés.

Este artigo fala sobre métodos MCMC adaptativos e suas aplicações em distribuições complexas.