Estatística

Um estudo sobre as mudanças de temperatura na Espanha e em Portugal ao longo do último século.

Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.

Esse artigo fala sobre como gráficos de conhecimento melhoram a seleção de recursos na análise de dados.

Este artigo explora como o aprendizado por reforço pode otimizar as operações de microrreatores.

Um novo método avalia o desempenho dos defensores através de dados de rastreamento avançados nos jogos da NFL.

Uma olhada em como a falta de dados impacta as avaliações de tratamento na saúde.

Uma olhada mais de perto nos riscos de divulgação em dados sintéticos e proteção de privacidade.

Um novo método combina dados de imagem e genômicos pra estudar o comportamento do câncer.

Uma abordagem de aprendizado de máquina oferece previsões climáticas mais rápidas e precisas.

Técnicas pra melhorar a inferência de gráfico e a estimativa de incerteza em várias áreas.

LaseNet melhora a extração de variáveis ocultas em modelos cognitivos usando redes neurais.

Explorando uma nova abordagem para otimização de preferências multi-objetivo.

Um novo conjunto de dados acelera as previsões de propriedades moleculares para o design de medicamentos.

Um novo método pra medir a incerteza em deep learning, especialmente na análise de sobrevivência.

Explorando novas técnicas em design experimental e análise de dados pra pesquisa científica.

Uma nova abordagem pra prever mudanças em sistemas complexos usando computação de reservatório.

Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.

Métodos bayesianos melhoram a velocidade e a precisão da análise de dados para grandes conjuntos de dados.

Um novo método combina inferência bayesiana e aprendizado de máquina pra uma análise de dados melhor.

Um novo método pra estimar expectativas condicionais de forma eficiente em ambientes incertos.

Analisando como modelos populacionais moldam genealogias e influenciam algoritmos genéticos.

Novas técnicas de amostragem melhoram a eficiência na análise estatística.

Uma nova técnica que utiliza eletrostática para melhor amostragem e estimativa de dados.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Explorando novas técnicas em design experimental e análise de dados pra pesquisa científica.

Simplificando a análise de dados espaciais com modelos gráficos direcionais para resultados de sim/não.

Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.

Métodos bayesianos melhoram a velocidade e a precisão da análise de dados para grandes conjuntos de dados.

Aprenda como HQR e WACI melhoram a precisão dos intervalos de previsão em várias áreas.

Abordando fatores confundidores e mudanças nos dados para melhores previsões.

Uma abordagem estratégica pra proteger os investimentos em pesquisa.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra avaliar o impacto do tratamento considerando fatores que mudam.

Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Uma nova maneira de entender conexões humanas complexas através da análise de redes sociais fuzzy.

Um estudo sobre como o Park-and-Ride pode reduzir a congestão e as emissões.

A informação impacta muito os processos de decisão em vários campos.

A Lei de Benford mostra uns padrões estranhos nos primeiros dígitos de conjuntos de dados.

Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Dois novos estimadores melhoram a precisão na análise de dados de resposta a itens.

Explore como o modelo de bloco estocástico ajuda a identificar comunidades em redes.

Aprenda a identificar padrões incomuns em dados de séries temporais com a profundidade de Markov.

Aprenda técnicas para estimar valores faltantes em sequências estocásticas estacionárias.

Uma abordagem de teste em duas etapas simplifica as interações entre várias variáveis genéticas.

Analisando o papel da robustez na estimativa de distribuições desconhecidas a partir de amostras.

Explorando o papel de priors tensorais estruturados na melhoria das estimativas de dados.

Descubra o básico sobre como aprender Redes Bayesianas Dinâmicas a partir de dados.