Pesquisas mostram uma lei universal para o fluxo sanguíneo baseada na concentração local de glóbulos vermelhos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram uma lei universal para o fluxo sanguíneo baseada na concentração local de glóbulos vermelhos.
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Este estudo explora como as ondas de gravidade se comportam ao redor de objetos sólidos em ambientes em camadas.
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Aprenda como a locomoção dos animais pode melhorar o design de barcos e economizar energia.
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Examinando como pequenas mudanças podem desencadear grandes alterações na circulação oceânica.
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Este estudo analisa o uso de deep learning para um controle de fluxo eficaz em torno de um cilindro quadrado.
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Descubra como a dinâmica dos líquidos afeta o design e a confiabilidade automotiva.
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O aprendizado de máquina melhora a gestão do fluxo de ar instável em vários sistemas.
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Um novo método para previsões precisas em situações físicas que mudam usando aprendizado de máquina.
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Este estudo apresenta um novo método para modelagem de fluxo de fluidos melhorada usando aprendizado de máquina.
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Analisando o comportamento da turbulência em Condensados de Bose-Einstein e suas implicações.
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Uma nova abordagem pra analisar o comportamento de partículas em fluidos, focando em formas não esféricas.
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Explorando o comportamento e as implicações da turbulência rotativa em sistemas fluidos.
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Pesquisadores estudam o movimento dos peixes pra melhorar a eficiência e as capacidades sensoriais dos robôs subaquáticos.
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Analisando a eficácia do coeficiente de modulação de amplitude na pesquisa sobre turbulência.
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Estudo analisa o modelo CRCM6-GEM5 para previsões precisas de velocidade do vento.
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Este estudo analisa como as microemulsões se comportam durante a evaporação em situações de combustão.
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Analisando a turbulência com foco nas equações de Ekman-Navier-Stokes e simulações numéricas.
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Este estudo analisa como controlar a turbulência pode reduzir o arrasto nas asas das aeronaves.
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Um novo método melhora a análise do movimento de objetos em ambientes desafiadores.
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Uma nova abordagem usando Galerkin-Boltzmann e redes neurais pra analisar o comportamento de fluidos.
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Estudo revela como a disposição das turbinas afeta a eficiência em rios e canais de maré.
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Novos métodos de modelagem aeroelástica melhoram a precisão e a eficiência para o design de aeronaves.
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Explorando como a estabilidade da película lacrimal afeta a doença do olho seco.
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A convecção úmida é fundamental para entender os padrões climáticos e o tempo.
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Explorando o papel da equação de Burgers na dinâmica dos fluidos e no comportamento caótico.
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Os limo adaptam suas redes pra procurar comida de forma eficiente.
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Novo método melhora a modelagem do fluxo de fluidos com medições limitadas e barulhentas.
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Usar modelos de difusão melhora as previsões de dados em ambientes barulhentos.
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Usando aprendizado de máquina, simulações do manto terrestre conseguem atingir estados estacionários de forma mais eficiente.
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Redes neurais informadas por física oferecem novos métodos para analisar fluxos de fluidos complexos.
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Analisando como diferentes formas influenciam o movimento do ar sobre superfícies.
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Um olhar sobre como as bolhas de hidrogênio afetam a eficiência da eletrólise da água.
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Analisando o comportamento de partículas inerciais em diferentes fluxos de fluídos.
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Analisando como padrões de superfície influenciam o atrito em materiais lubrificados.
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Estudo revela insights sobre as linhas de contato quando o gelo se forma em um dispositivo em movimento.
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Um olhar sobre o movimento do calor e o comportamento de fluidos em sistemas de convecção Rayleigh-Bénard.
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Este estudo mostra como o comprimento de fetch afeta a recuperação da camada limite turbulenta na dinâmica dos fluidos.
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Pesquisas mostram como as gotículas se comportam em fibras cônicas.
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Este estudo revela padrões de movimento inesperados de coloides em gradientes de soluto.
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Pesquisas mostram como metais líquidos podem gerar eletricidade a partir do calor.
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