TSO melhora modelos de linguagem focando em diversidade, validade e adaptabilidade nos dados de preferência.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
TSO melhora modelos de linguagem focando em diversidade, validade e adaptabilidade nos dados de preferência.
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Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.
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Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.
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LongRecipe melhora a compreensão de textos longos pelos modelos de linguagem de forma eficiente.
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Transdutor leve e inovador melhora a eficiência e a precisão do reconhecimento de fala.
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Uma olhada na eficácia de sistemas em pipeline versus sistemas de ponta a ponta na hora de resumir em várias línguas.
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Uma nova abordagem para melhorar modelos de decodificadores para diferentes dialetos.
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A YA-TA oferece suporte personalizado para alunos e professores em salas de aula grandes.
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Usando IA pra simular dados e analisar as conexões emocionais na saúde mental.
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Combinando SAM e MLLMs pra melhorar a localização de objetos em imagens.
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Um novo modelo melhora a detecção de depressão em posts de redes sociais com explicações claras.
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Este artigo apresenta um novo método para sistemas de diálogo realistas usando características específicas dos usuários.
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Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.
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Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.
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Esse artigo compara representações de fala discretas e contínuas para um reconhecimento de fala eficaz.
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Apresentando o HTLA, um modelo que melhora a precisão na classificação de textos por meio de um melhor alinhamento de rótulos.
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Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.
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As atualizações melhoram o conjunto de dados FLORES para Hausa, Northern Sotho, Xitsonga e isiZulu.
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Um modelo melhorando a análise de frases ao focar na estrutura das entidades.
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Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.
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Este estudo avalia quão bem os VLMs conseguem entender perspectivas visuais.
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Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.
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Analisando a efetividade dos LVLMs em gerar explicações de arte multilíngues.
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Um agente híbrido para o jogo Lobisomem melhora a interação e a jogabilidade.
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O estudo avalia como os modelos de linguagem lidam com a compreensão da cultura Hakka.
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Abordando preconceitos em chatbots através de auditorias regulares pra se alinhar com os valores da sociedade.
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Um novo método permite que modelos de linguagem corrijam seus próprios erros em matemática.
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Um novo estudo avalia os preconceitos em modelos de linguagem usados para diagnósticos médicos.
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Um novo design pra melhorar a memória de longo prazo em modelos de linguagem.
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ERFSL simplifica a criação de funções de recompensa usando grandes modelos de linguagem.
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Examinando os desafios de eficiência e latência dos modelos SMoE no processamento de linguagem.
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Um novo modelo melhora o processamento de linguagem ao focar na representação da entrada.
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O CHESS melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho em dispositivos com recursos limitados.
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Uma nova estrutura combina teorias do humor com aprendizado de máquina pra detectar humor de forma eficaz.
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Novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem grandes ao focar em informações relevantes.
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Este estudo investiga o desempenho de modelos de vinculação de entidades em contextos de conversa.
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Aprenda como a previsão de frases-chave melhora a organização e a recuperação de conteúdos.
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Novo framework melhora o reconhecimento de linguagem de sinais por meio de contexto e inputs visuais.
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Uma estrutura que usa tokens de memória melhora a compreensão e interação com vídeos.
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Pesquisadores criam um conjunto de dados pra ensinar as máquinas sobre metáforas e sarcasmo.
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