Informática - Computação e linguagem

Uma nova forma de avaliar agentes pessoais usando modelos de linguagem.

Um novo método melhora a verificação automática de reclamações pra informações confiáveis.

Um novo método melhora as habilidades de resolução de matemática em modelos de linguagem menores usando DPO e auto-treinamento.

Analisando como LLMs podem impactar estratégias de trading e a tomada de decisões.

Dallah dá um suporte pra dialetos árabes, melhorando a comunicação em texto e imagens.

Pesquisa sobre como os detalhes linguísticos são representados em embeddings de sentença gerados por transformadores.

Novos métodos pra personalizar modelos de linguagem de IA são essenciais pra diversidade dos usuários.

Esse estudo testa modelos de IA pra associações de som e forma parecidas com as humanas.

Investigando como o alinhamento representacional afeta o desenvolvimento da linguagem em agentes artificiais.

Esse estudo analisa a relação entre modelos multimodais e o pensamento humano.

A pesquisa melhora os sistemas de ASR usando modelos de linguagem pra ter mais precisão.

Novos métodos melhoram sistemas de diálogo sem precisar de muitos conjuntos de dados rotulados.

Um novo modelo integra dados de áudio e visual para reconhecimento de fala e tradução.

Uma nova abordagem melhora a conexão entre imagens e texto pra uma interpretação melhor.

Um estudo detalhado sobre como os modelos memorizam texto e suas implicações.

Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem através da representação de dados estruturados.

Um kit de ferramentas feito pra avaliar melhor as interações entre humanos e bots.

Uma nova abordagem combina modelos de linguagem e prompts pra ter insights legais melhores.

Um novo modelo melhora a síntese de fala para vários dialetos do chinês.

O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.

Analisando a privacidade diferencial em processamento de linguagem natural pra uma proteção de dados melhor.

Um novo método pra melhorar modelos pequenos de linguagem usando gráficos de conhecimento pra fazer uma análise causal melhor.

Um estudo sobre a eficácia de sistemas e conjuntos de dados de detecção de linguagem ofensiva.

Um conjunto de dados único que liga poemas escritos com leituras em áudio.

Um novo método simplifica a extração de dados de relatórios médicos, aumentando a eficiência.

Um novo método aumenta a precisão de sondar modelos de linguagem para conhecimento.

Esse projeto tem como objetivo identificar e reduzir o viés em modelos de linguagem em várias línguas europeias.

Usar LLMs pode aumentar a eficiência na extração de informações de processos a partir de textos em linguagem natural.

Um novo modelo melhora a busca de casos legais e previsões de resultados.

Estudo revela insights sobre o desempenho de aprendizado em contexto em várias arquiteturas de modelo.

Um novo parâmetro pra avaliar modelos que analisam música e linguagem.

Pesquisadores estudam como os modelos aprendem a partir do contexto usando tarefas de regressão polinomial.

Debiasing seletivo tem como objetivo melhorar a justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

A adaptação de convolução circular oferece soluções eficientes para ajustar modelos complexos.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem em comparação com os humanos durante diferentes estágios.

Um mergulho profundo na importância de interpretar modelos de PNL.

Um novo método melhora a precisão na avaliação de verificação de autoria ao reduzir o vazamento de tópicos.

Explore diferentes frameworks e métodos para avaliar modelos de linguagem grandes de forma eficaz.

Um novo modelo de IA foca em apoiar as línguas do Sudeste Asiático.

Um estudo sobre como incluir perspectivas diferentes em sistemas de recuperação de argumentos.